Validación de datos: Mejore la precisión y la fiabilidad de su información
Si trabaja con datos en su trabajo diario, ya sea en el ámbito empresarial, académico o personal, es crucial poder confiar en la calidad y la exactitud de la información que utiliza. La validación de datos es un proceso esencial para garantizar que los datos que está utilizando sean correctos y confiables.
En este artículo, exploraremos la importancia de la validación de datos y cómo puede ayudar a mejorar la precisión y la fiabilidad de su información. Hablaremos sobre diferentes técnicas y herramientas que puede utilizar para validar sus datos, así como los beneficios que esto puede brindarle.
No pierda más tiempo y descubra cómo puede optimizar su flujo de trabajo y tomar decisiones más informadas a partir de datos verificados y confiables. ¡Siga leyendo para obtener todos los consejos y trucos sobre la validación de datos!
El proceso de garantizar la exactitud y calidad de los datos.
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¿Qué es la validación de datos?
La validación de datos es el proceso de garantizar la exactitud y calidad de los datos. La implementación se produce mediante la creación de múltiples comprobaciones en un sistema o informe para garantizar la coherencia lógica de los datos ingresados y almacenados.
En los sistemas automatizados, los datos se ingresan con una supervisión humana mínima o nula. Por lo tanto, es importante garantizar que los datos que ingresan al sistema sean precisos y cumplan con los estándares de calidad deseados. Los datos son de poca utilidad si no se ingresan correctamente y pueden causar problemas importantes en los informes posteriores. Los datos no estructurados generan costos de limpieza, transformación y almacenamiento incluso cuando se ingresan correctamente.
Tipos de validación de datos
Hay muchos tipos de validación de datos. La mayoría de los procedimientos de validación de datos realizan una o más de estas comprobaciones para garantizar que los datos sean correctos antes de almacenarlos en la base de datos. Los tipos comunes de comprobaciones de validación de datos incluyen:
1. Verificación del tipo de datos
Una verificación del tipo de datos confirma que los datos ingresados tienen el tipo de datos correcto. Por ejemplo, un campo sólo puede aceptar datos numéricos. Si este es el caso, el sistema debe rechazar cualquier dato que contenga otros caracteres, como letras o caracteres especiales.
2. Revisión del código
Una verificación de código garantiza que un campo se seleccione de una lista válida de valores o siga reglas de formato específicas. Por ejemplo, es más fácil comprobar la validez de un código postal comparándolo con una lista de códigos válidos. El mismo concepto se puede aplicar a otros elementos, como los códigos de países y los códigos de industria del SCIAN.
3. Verificación de alcance
Una verificación de rango verifica que los datos de entrada se encuentren dentro de un rango predefinido. Por ejemplo, la latitud y la longitud se utilizan comúnmente en datos geográficos. Un valor de latitud debe estar entre -90 y 90, mientras que un valor de longitud debe estar entre -180 y 180. Todos los valores fuera de este rango no son válidos.
4. Verificación de formato
Muchos tipos de datos siguen un determinado formato predefinido. Un caso de uso común son las columnas de fecha almacenadas en un formato fijo como “aaaa-mm-dd” o “dd-mm-aaaa”. Un proceso de validación de datos que garantiza que las fechas tengan el formato correcto ayuda a mantener la coherencia entre fechas y horas.
5. Verificación de coherencia
Una verificación de coherencia es un tipo de verificación lógica que confirma que los datos se ingresaron de manera lógicamente consistente. Un ejemplo es comprobar si la fecha de entrega es posterior a la fecha de envío de un paquete.
6. Verificación de unicidad
Algunos datos, como los ID o las direcciones de correo electrónico, son inherentemente únicos. Una base de datos probablemente debería tener entradas únicas en estos campos. Una verificación de unicidad garantiza que un artículo no se ingrese varias veces en una base de datos.
Ejemplo práctico
Considere el ejemplo de un minorista que recopila datos sobre sus tiendas pero no realiza una verificación adecuada del código postal. La supervisión podría dificultar el uso de los datos para información e inteligencia empresarial. Si el código postal no se ingresa o se ingresa incorrectamente, pueden ocurrir varios problemas.
En algunos programas de mapas puede resultar difícil definir la ubicación de la tienda. El código postal de una tienda también ayuda a proporcionar información sobre el vecindario en el que se encuentra la tienda. Sin la verificación de los datos del código postal, es más probable que los datos pierdan valor. Se incurrirá en costos adicionales si es necesario volver a ingresar los datos o si es necesario ingresar el código postal manualmente.
Una solución simple al problema sería configurar una verificación para garantizar que se ingrese un código postal válido. La solución podría ser un menú desplegable o un formulario de autocompletar que permita al usuario seleccionar el código postal de una lista de códigos válidos. Este tipo de validación de datos se denomina validación de código o verificación de código.
Validación de datos en Excel
El siguiente ejemplo es una introducción a la validación de datos en Excel. El botón Validación de datos en la pestaña Datos proporciona al usuario diferentes tipos de comprobaciones de validación de datos según el tipo de datos de la celda. Además, el usuario puede definir comprobaciones de validación personalizadas utilizando fórmulas de Excel. La validación de datos se puede encontrar en la sección Herramientas de datos de la pestaña Datos en la cinta de Excel:
tarea de entrada de datos
El siguiente ejemplo muestra un caso de entrada de datos donde se debe ingresar la provincia para cada ubicación de tienda. Dado que las tiendas sólo están ubicadas en determinadas provincias, se debe exponer cualquier entrada incorrecta.
Esto se hace en Excel mediante una doble validación de datos. Primero, las provincias relevantes se insertan en un menú desplegable que permite al usuario seleccionar de una lista de provincias válidas.
En segundo lugar, si el usuario ingresa accidentalmente una provincia incorrecta, p. B. «Nueva York“en lugar de “NS”, el sistema advierte al usuario sobre una entrada incorrecta.
Además, si el usuario ignora la advertencia, se puede realizar un análisis utilizando la función de validación de datos en Excel para identificar entradas incorrectas.
Recursos adicionales
Gracias por leer la guía de validación de datos de Finanzas. Para ayudarlo a convertirse en un analista de clase mundial y maximizar su carrera, estos recursos adicionales le serán de gran ayuda:
