Almacén de datos

El almacén de datos es un concepto fundamental en el ámbito de la tecnología de la información. Es la infraestructura central donde se guarda y se organiza la información de una empresa. Su importancia radica en que proporciona una visión global y coherente de los datos, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones informadas y estratégicas. En este artículo exploraremos qué es un almacén de datos, cómo se estructura y cuáles son sus beneficios y desafíos. ¡Acompáñanos en este recorrido por el fascinante mundo del almacén de datos!

Un sistema para informar y analizar datos de múltiples fuentes para proporcionar información empresarial.

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¿Qué es un almacén de datos?

Un almacén de datos (a menudo abreviado como DW o DWH) es un almacén de datos centralizado que se utiliza para informes y análisis de datos. Puede conectarse e integrar múltiples fuentes de datos para proporcionar un espacio común para generar conocimientos comerciales.

Almacén de datos

Resumen

  • Un almacén de datos (a menudo abreviado como DW o DWH) es un sistema que se utiliza para generar informes y análisis de datos de diversas fuentes para proporcionar información empresarial. Actúa como un depósito central donde la información proviene de diversas fuentes.
  • En el almacén de datos los datos se recogen, transforman, procesan y hacen accesibles para la toma de decisiones.
  • Los tres tipos principales de almacenes de datos son Enterprise Data Warehouse (EDW), Operational Data Store (ODS) y Data Mart.

Historia de los almacenes de datos

El concepto de almacenes de datos se utilizó por primera vez en la década de 1980, cuando los investigadores de IBM Paul Murphy y Barry Devlin desarrollaron el almacén de datos empresariales. El informático estadounidense Bill Inmon es considerado el “padre” del data warehouse ya que es autor de varios trabajos, tales como: Fábrica de Información Corporativa y otros temas relacionados con la construcción, uso y mantenimiento del almacén de datos.

Inmon escribió el primer libro, celebró la primera conferencia y ofreció los primeros cursos sobre almacenes de datos. Es conocido por su definición de almacén de datos: «una colección de datos orientada a un tema, no volátil, integrada y que varía en el tiempo para respaldar las decisiones de gestión».

Tipos de almacenes de datos

Los tres tipos principales de almacenes de datos son Enterprise Data Warehouse (EDW), Operational Data Store (ODS) y Data Mart.

Almacén de datos empresariales (EDW)

Un almacén de datos empresariales (EDW) es un almacén centralizado que proporciona servicios de soporte de decisiones en toda la empresa. Los EDW suelen ser una colección de bases de datos que proporcionan un enfoque unificado para organizar datos y clasificarlos por tema.

Almacenamiento de datos operativos (ODS)

Un almacén de datos operativos (ODS) es una base de datos central que sirve como fuente de datos para el almacén de datos empresarial descrito anteriormente para informes operativos. Un ODS es un elemento complementario a un EDW y se utiliza para informes operativos, controles y toma de decisiones.

Un ODS se actualiza en tiempo real, lo que lo hace preferible para actividades rutinarias como almacenar registros de empleados. Un EDW, por otro lado, proporciona apoyo a las decisiones tácticas y estratégicas.

Mercado de datos

Un data mart se considera un subconjunto de un almacén de datos y normalmente se centra en un equipo o área comercial específica, como finanzas o ventas. Está orientado a temas y pone datos específicos a disposición de un grupo definido de usuarios más rápidamente y les proporciona información crucial. La disponibilidad de datos específicos garantiza que no tendrá que perder tiempo buscando en todo un almacén de datos.

¿Cómo funcionan los almacenes de datos?

Un almacén de datos actúa como un depósito central donde la información proviene de diversas fuentes. Los datos entrantes pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados y provenir de aplicaciones internas, aplicaciones orientadas al cliente y sistemas externos.

En el almacén de datos los datos se recopilan, transforman y procesan para que los usuarios puedan acceder a los datos procesados ​​a la hora de tomar decisiones. Al reunir grandes cantidades de información en el almacén de datos, una empresa puede crear un análisis más holístico para asegurarse de haber considerado toda la información disponible antes de tomar una decisión.

Ventajas de los almacenes de datos

La principal ventaja de un almacén de datos es almacenar y analizar grandes cantidades de datos variantes y obtener valor de ellos, preservando al mismo tiempo los datos históricos para su registro.

Bill Inmon, el padre del almacenamiento de datos, mencionó cuatro características únicas de los almacenes de datos, como:

  • Estar orientado a temas para centrarse en un área específica;
  • Capacidad para integrar diferentes tipos de datos de diferentes fuentes;
  • No volátil (estable); Y
  • Variante temporal que analiza los cambios a lo largo del tiempo.

Los almacenes de datos bien diseñados ejecutan consultas rápidamente y entregan datos de alta calidad. Permite a los usuarios finales reducir la cantidad de datos para examinar de cerca un área específica. Lograr decisiones más rápidas es un aspecto crucial de los almacenes de datos, ya que proporcionan datos en formatos consistentes que están listos para el análisis.

Además, los almacenes de datos proporcionan potencia analítica y un conjunto de datos completo para permitir la toma de decisiones basada en datos de alta calidad de todas las áreas comerciales.

Recursos adicionales

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