El almacenamiento de datos es un aspecto vital en nuestra sociedad digital. Con el crecimiento exponencial de la información generada por individuos y empresas, la necesidad de contar con sistemas eficientes y seguros se hace cada vez más imperante. En este artículo, exploraremos los diferentes métodos y tecnologías utilizadas en el almacenamiento de datos, y cómo están revolucionando la forma en que almacenamos y accedemos a la información. Desde los tradicionales discos duros hasta las innovadoras soluciones en la nube, descubriremos cómo se ha transformado este campo en los últimos años y cuáles son las tendencias futuras. Acompáñanos en este recorrido por el fascinante mundo del almacenamiento de datos y descubre cómo se está construyendo el futuro de la información.
El proceso de recopilar datos de diversas fuentes y gestionarlos para proporcionar información empresarial valiosa.
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¿Qué es el almacenamiento de datos?
El almacenamiento de datos se puede definir como el proceso de recopilar y almacenar datos de diversas fuentes y gestionarlos para proporcionar información empresarial valiosa. También se le puede llamar almacenamiento electrónico, donde las empresas almacenan grandes cantidades de datos e información. Es un componente crucial de un sistema de inteligencia empresarial que incluye técnicas para Análisis de los datos.
El almacenamiento de datos es una combinación de tecnología y componentes que permiten el uso estratégico de los datos. Es la captura electrónica de una cantidad significativa de información por parte de una organización destinada a consultas y análisis en lugar de procesamiento de transacciones. El almacenamiento de datos es un método para transformar datos en información y ponerlos a disposición de los consumidores de manera oportuna para marcar la diferencia.
Resumen
- El almacenamiento de datos se puede definir como el proceso de recopilar y almacenar datos de diversas fuentes y gestionarlos para proporcionar información empresarial valiosa.
- El proceso es una combinación de tecnología y componentes que permiten el uso estratégico de los datos.
- El almacenamiento de datos debe realizarse de tal manera que los datos almacenados permanezcan seguros, confiables y puedan accederse y administrarse fácilmente.
Comprender el almacenamiento de datos
El análisis de datos se utiliza para proporcionar información más profunda sobre el desempeño de una organización comparando datos combinados de varias fuentes de datos heterogéneas. Un almacén de datos realiza consultas y análisis de los datos históricos recuperados de los recursos transaccionales.
La idea del almacenamiento de datos se desarrolló en la década de 1980 para facilitar el análisis de los datos almacenados en sistemas de bases de datos no relacionales. Está diseñado para permitir a las empresas aprovechar sus datos archivados para lograr ventajas comerciales. Las grandes cantidades de datos en los centros de datos provienen de diversas ubicaciones, como comunicaciones, ventas y finanzas, aplicaciones basadas en clientes y redes de socios externos.
Todos los datos almacenados en el almacén no cambian ni se pueden cambiar porque el almacén de datos analiza incidentes ocurridos anteriormente centrándose en los cambios de datos a lo largo del tiempo. El almacenamiento de datos debe realizarse de tal manera que los datos almacenados permanezcan seguros, confiables y puedan accederse y administrarse fácilmente.
Pasos en el almacenamiento de datos
El proceso de almacenamiento de datos incluye los siguientes pasos:
- Extracción de datos – Se recopila una gran cantidad de datos de diversas fuentes.
- Limpieza de datos – Una vez recopilados los datos, pasan por un proceso de limpieza. Los datos se verifican en busca de errores y los errores encontrados se corrigen o excluyen.
- Conversión de datos – Después de la limpieza, el formato cambia del formato de base de datos al formato de almacén.
- Almacenamiento en un almacén – Después de la conversión al formato de almacén, los datos almacenados en un almacén pasan por procesos como consolidación y agregación para que su uso sea más fácil y coordinado. A medida que las fuentes se actualizan con el tiempo, se agregan más datos al almacén.
Beneficios del almacenamiento de datos
El almacenamiento de datos, cuando se implementa con éxito, puede beneficiar a una empresa de las siguientes maneras:
1. Ventaja competitiva
El enorme retorno de la inversión para las empresas que han implementado con éxito un almacén de datos demuestra la enorme ventaja competitiva que aporta la tecnología. La ventaja competitiva se logra permitiendo a los tomadores de decisiones acceder a datos que pueden revelar información que antes no estaba disponible o no se utilizaba sobre los clientes, las necesidades y las tendencias.
2. Incrementar la productividad de los tomadores de decisiones
El almacenamiento de datos aumenta la eficiencia de los tomadores de decisiones comerciales al proporcionar un archivo conectado de datos históricos, imparciales y consistentes. El almacenamiento de datos ayuda a integrar datos de varias estructuras en conflicto en una forma que proporciona una visión más clara del negocio. Al transformar los datos en información utilizable, el almacenamiento de datos ayuda a los administradores del mercado a realizar análisis más prácticos, precisos y confiables.
3. Toma de decisiones rentable
El almacenamiento de datos almacena todos los datos en un solo lugar y no requiere mucho soporte de TI. Hay menos necesidad de información industrial externa, que es costosa y difícil de integrar.
Desventajas del almacenamiento de datos
Los siguientes problemas pueden estar asociados con el almacenamiento de datos:
1. Subestimación de los recursos de carga de datos.
A menudo no podemos estimar cuánto tiempo llevará recuperar, limpiar y cargar los datos en el almacén. Puede ocupar una gran parte del tiempo total de producción, aunque existen ciertos recursos para minimizar el tiempo y el esfuerzo dedicados al proceso.
2. Problemas ocultos en los sistemas fuente.
Los problemas ocultos relacionados con las redes de origen que proporcionan el almacén de datos sólo pueden descubrirse después de años de datos no detectados. Por ejemplo, al ingresar información de una nueva propiedad, algunos campos pueden aceptar ceros, lo que puede provocar que el personal proporcione entradas incompletas. Datos inmobiliariosincluso si estuviera disponible y fuera relevante.
3. Homogeneización de datos
El almacenamiento de datos también se ocupa de formatos de datos similares en diferentes fuentes de datos. Esto puede resultar en la pérdida de algunas partes valiosas de los datos.
Recursos adicionales
Para ayudarle a maximizar su carrera, estos recursos adicionales le serán muy útiles:
