Cuando se trata de administrar tus productos y mantener el control de tus inventarios, los días de almacenamiento son clave para que tu negocio funcione de manera eficiente. ¿Quieres aprender más sobre este concepto? ¡Estás en el lugar correcto! En este artículo, te explicaremos en qué consisten los días de almacenamiento y cómo calcularlos fácilmente utilizando nuestra fórmula y calculadora especializada. No pierdas ni un minuto más y descubre cómo optimizar tu gestión de inventarios para llevar tu negocio al siguiente nivel.
¿Qué son los días de almacenamiento?
Días de inventario Mide el tiempo promedio que permanece disponible el inventario de una empresa hasta que se vende.
¿Cómo se calculan los días de almacenamiento?
La métrica de días de inventario, también conocida como días de inventario pendiente (DIO), mide la cantidad de días que le toma a una empresa en promedio convertir su inventario en ventas.
En el balance, la partida de inventario aparece en la sección de activos corrientes y representa el valor en dólares pendiente del inventario total de una empresa y consta de tres componentes principales:
- Materia prima
- En progreso (WIP)
- productos terminados
La siguiente lista describe algunos casos de uso práctico del KPI de días de inventario:
- Trabajando en la gestión de capitales: Cuanto más rápido una empresa pueda vender el inventario (es decir, reducir el número de días que el inventario no se vende), más eficiente será el equipo directivo en la gestión de su capital de trabajo. Además, cuanto menos tiempo le toma a una empresa vender su inventario, significa que las estrategias existentes de la empresa para adquirir nuevos clientes, así como sus tácticas de ventas y marketing, son efectivas.
- Pedir planificación: Un obstáculo común para las empresas, especialmente en las primeras etapas de su ciclo de vida, es predecir con precisión la demanda de los clientes. Si bien entran en juego varios factores externos, como condiciones económicas y desarrollos inesperados en el mercado, como un nuevo participante, el suministro de inventario de una empresa bien administrada generalmente se aproxima a la demanda real de los clientes, incluso si los pronósticos son precisos para un movimiento. Crear un objetivo es Es mucho más fácil decirlo que hacerlo.
- Previsión de inventario: La forma estándar en que se proyecta el inventario final de una empresa en un modelo de 3 estados es la métrica de Inventario de días, que sirve como supuesto subyacente para el pronóstico.
El proceso para calcular los días de inventario de una empresa se puede dividir en cuatro pasos:
- Paso 1. Calcule el saldo promedio de inventario (saldo inicial y final del período ÷ 2)
- Paso 2. Determinar el costo de bienes vendidos (COGS) incurrido en el período actual.
- Paso 3. Divida el inventario promedio por COGS
- Etapa 4. Multiplique el número resultante por el número de días del período (por ejemplo, 365 días).
Fórmula de días de almacenamiento
La fórmula para calcular los días de almacenamiento es la siguiente.
Días de inventario = (Inventario promedio ÷ Costo de los bienes vendidos) × 365 dias
- Inventario promedio: El inventario promedio se calcula dividiendo la suma del inventario al inicio y al final del período por dos.
- Costo de bienes vendidos (COGS): El elemento del costo de bienes vendidos (COGS) se encuentra en el estado de resultados y representa los costos incurridos que están asociados con el modelo de ingresos de una empresa (por ejemplo, costos de materiales directos, costos de mano de obra directa).
Si bien COGS es una partida del estado de resultados, la partida de inventario se encuentra en la sección de activos corrientes del balance. De hecho, existe un desfase temporal porque el estado de resultados mide el desempeño a lo largo del tiempo, pero el balance es una «instantánea» de los activos, pasivos y patrimonio de una empresa en un momento específico.
El nivel promedio de inventario se utiliza para resolver la desalineación de tiempos. Sin embargo, utilizar el nivel de inventario final en lugar del inventario promedio normalmente no tiene un impacto significativo en el modelo final, aunque puede haber valores atípicos que indicarían diferencias significativas entre el nivel de inventario de una empresa.
¿Cuáles son los buenos días de inventario?
Debido a que el KPI de días de inventario mide el tiempo que le toma a una empresa vender su inventario, las empresas buscan reducir la cantidad de días que se mantiene el inventario antes de la venta, es decir, se esfuerzan por lograr ciclos de pedidos de inventario más rápidos.
- Días con poco inventario: Alta liquidez a corto plazo y más efectivo
- Días de alto inventario: Menos liquidez a corto plazo y menor saldo de caja
De lo contrario, el inventario de la empresa quedará esperando ser vendido durante un período prolongado de tiempo, lo que, a riesgo de decir lo obvio, representa una situación ineficiente que la administración debe abordar.
La necesidad o no de medidas drásticas depende de las circunstancias. Pero al menos el equipo de gestión (y el equipo de soporte) deberían dedicar tiempo a investigar:
- Causa de la acumulación de inventario
- Investigación de perfiles de clientes específicos y patrones de gasto actuales (o nuevos)
- Análisis y segmentación de la demanda del mercado.
- Tendencias y riesgos de la industria
- Ofertas competitivas
Si el tiempo que le toma a una empresa vender su inventario es mayor que el de empresas comparables que operan en la misma industria, esto puede ser una señal de advertencia de que pueden ser necesarios ajustes a su modelo de negocio actual y a sus prácticas de gestión de inventario.
Sin embargo, un error que se debe evitar es comparar los días de inventario de empresas de industrias completamente diferentes, ya que sería una comparación injusta y la interpretación probablemente sería incorrecta (por ejemplo, “manzanas con naranjas”).
En el mejor de los casos, es posible que no sea necesaria ninguna acción adicional, ya que la acumulación de inventario podría ser un subproducto de apuntar a un segmento de clientes especializado y operar en un mercado cíclico que se equilibra en el largo plazo.
- Escenario 1: Por ejemplo, un minorista de lujo de alto nivel que vende productos a precios muy altos probablemente no tenga que preocuparse demasiado si su inventario aumenta, especialmente si la economía está al borde de una recesión y las ventas son estables, es decir, h La reducción de la demanda es cíclica y forma parte del modelo de negocio a largo plazo.
- Escenario 2: Por el contrario, un minorista de ropa de gama baja que se dirige a un mercado mucho más amplio, es decir En comparación con el ejemplo anterior, es más probable que este minorista vea la tendencia como una señal urgente para reagruparse internamente y ajustar sus estrategias actuales de gasto (y crecimiento).
Calculadora de días de inventario
Pasamos ahora a un ejercicio de modelado, al que puede acceder rellenando el siguiente formulario.
Paso 1. Ejemplo de cálculo de días históricos de inventario
Suponga que tiene la tarea de predecir el inventario final de una empresa durante un período de cinco años utilizando los siguientes datos históricos.
| Información histórica | 2020A | 2021A | 2022A |
|---|---|---|---|
| Costo de bienes vendidos (COGS) | ($80 millones) | ($100 millones) | ($140 millones) |
| inventario | 10 millones de dolares | 12 millones de dolares | 15 millones de dolares |
Para tener un punto de referencia en el cual basar nuestros supuestos operativos, nuestro primer paso es calcular los días históricos de inventario en los períodos históricos (2020 a 2022).
Si sumas el inventario del año actual y el año anterior y luego lo divides por dos, los días de inventario calculados son 40 días y 35 días en 2021 y 2022, respectivamente.
- Días de inventario, 2021A = 40 días
- Días de inventario, 2022A = 35 días
Basándose en la reciente tendencia bajista de 40 días a 35 días, la empresa parece estar avanzando en la dirección correcta cuando se trata de vaciar su inventario de manera más eficiente y rápida.
Nota: La línea de costo de bienes vendidos (COGS) se ingresó como un número negativo, por lo que la fórmula de Días de inventario debe estar precedida por un signo negativo; de lo contrario, el KPI será un número entero negativo.
Paso 2. Supuestos para pronosticar los días de inventario
La siguiente parte de nuestro ejercicio es pronosticar el inventario final de nuestra empresa durante el período de pronóstico de cinco años.
Esperamos que la tasa de crecimiento del costo de bienes vendidos (COGS) de nuestra empresa alcance el 4,0% para fines de 2027, y que el cambio en la tasa de crecimiento se produzca en incrementos iguales.
Utilizando una función escalonada, reduciremos la tasa de crecimiento en 2022 en un 7,2% en cada período hasta alcanzar nuestra tasa de crecimiento objetivo del 4,0% al final del pronóstico.
Si la métrica de días históricos de inventario permanece constante, el promedio histórico se puede utilizar para pronosticar el inventario. Sin embargo, si hay una tendencia direccional clara en los últimos años, como en el caso de nuestro escenario hipotético, se recomienda seguir la tendencia a la baja (o al alza) manteniendo un ojo en el promedio de la industria (es decir, realizando un análisis de «cordura»). controlar») ). ”para garantizar que las suposiciones estén dentro de lo razonable).
Utilizando una función escalonada, se proyectan los siguientes resultados COGS para la empresa.
- COGS, 2023 = ($186 millones)
- COGS, 2024 = ($234 millones)
- COGS, 2025 = ($276 millones)
- COGS, 2026 = ($307 millones)
- COGS, 2027 = ($320 millones)
El pronóstico de partidas del costo de bienes vendidos (COGS) está completo. Por lo tanto, el siguiente paso es repetir un proceso similar para nuestros supuestos de días de inventario prospectivos subyacentes al pronóstico.
Suponemos que la vida útil promedio del inventario del grupo de pares de la industria de nuestra empresa es de 30 días, lo que estableceremos como el supuesto anual final en 2027. Como antes, se utiliza una función escalonada para reducir gradualmente nuestro supuesto de 35 días a finales de 2022 a nuestro supuesto objetivo de 30 días para finales de 2027, lo que implica una disminución de aproximadamente un día por año.
- Días de inventario, 2023 = 34 días
- Días de inventario, 2024 = 33 días
- Días de inventario, 2025 = 32 días
- Días de inventario, 2026 = 31 días
- Días de inventario, 2027 = 30 días
Paso 3. Ejemplo de cálculo del pronóstico del inventario final
Ahora tenemos los componentes necesarios que podemos ingresar en nuestra fórmula de inventario de pronóstico.
Inventario previsto = Días de inventario × DIENTES ÷ 365 dias
Finalmente, llegamos al siguiente pronóstico de inventarios finales después de ingresar la ecuación anterior en nuestra hoja de cálculo.
- Saldo final, 2023 = $17 millones
- Saldo final, 2024 = $21 millones
- Saldo final, 2025 = $24 millones
- Saldo final, 2026 = $26 millones
- Saldo final, 2027 = $26 millones
