Integridad de los datos: la base fundamental para la confianza en la era digital
En la era digital en la que vivimos, los datos se han convertido en un recurso invaluable. Empresas, gobiernos e individuos dependen cada vez más de la información digital para tomar decisiones importantes. Sin embargo, esta gran dependencia también trae consigo un gran desafío: ¿qué pasa si los datos no son precisos, confiables o seguros?
La integridad de los datos se refiere a la calidad y confiabilidad de la información digital. Es la garantía de que los datos no han sido alterados, manipulados o corrompidos de alguna manera. En un mundo inundado de noticias falsas, filtraciones de información y ciberataques, la integridad de los datos se convierte en una necesidad más apremiante que nunca.
Un proceso o conjunto de prácticas que garantiza la seguridad, precisión y calidad general de los datos.
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¿Qué es la integridad de los datos?
La integridad de los datos es un proceso o conjunto de prácticas que garantizan la seguridad, precisión y calidad general de los datos. Es un concepto integral que incluye ciberseguridad, seguridad física y gestión de bases de datos.
El siguiente diagrama resume los componentes clave de la integridad de los datos:
Seguridad física
La seguridad física garantiza que los dispositivos en los que se almacenan los datos estén protegidos contra el clima, incendios, robos y eventos similares. Esto también incluye garantizar la calidad de los dispositivos que almacenan los datos. Los dispositivos defectuosos pueden provocar una pérdida inesperada de datos.
Para mitigar dicho riesgo, a veces los mismos datos se almacenan en varias ubicaciones y centros de datos. La redundancia contribuye a la continuidad de las operaciones en caso de pérdida inesperada de datos.
Otro aspecto de la seguridad física es la creación de copias y copias de seguridad de datos sin errores ni lagunas en otras ubicaciones. Esto se logra mediante el uso de algoritmos especiales conocidos como funciones hash. En pocas palabras, si dos datos son iguales, producirán el mismo resultado cuando se procesen con una función hash. Esta comparación ayuda a garantizar que los datos se transfieran correctamente.
Seguridad de Internet
La ciberseguridad tiene que ver con quién puede acceder a los datos. Sólo el personal y los programas autorizados deben poder ver o modificar los datos. De lo contrario, los datos se dañarán debido a un comportamiento malicioso o accidentalmente.
La ciberseguridad implica el uso de credenciales como nombres de usuario y contraseñas para restringir el acceso a los datos. En algunos casos, los datos pueden incluso cifrarse de modo que, incluso en caso de pérdida o robo, no se puedan utilizar sin una clave de descifrado.
Integridad de la base de datos
Las bases de datos suelen tener una estructura definida que ayuda a definir la relación entre los diferentes tipos de datos. Se implementan mediante relaciones entre entidades (claves externas) y restricciones que se codifican en las tablas en el momento de la creación.
Hay varias restricciones disponibles en SQL para realizar la validación de datos en el momento de la entrada de datos. Las restricciones incluyen:
- No cero: Obliga a que un campo específico no pueda dejarse en blanco.
- Controlar: Realiza una verificación personalizada de todos los datos ingresados en una base de datos. La restricción de revisión incluye revisiones de código o revisiones de alcance.
- Único: Garantiza que todos los valores ingresados en una columna sean únicos. Se puede utilizar para almacenar direcciones de correo electrónico, ya que cada usuario debe tener una dirección única.
- Clave desconocida: una clave externa vincula datos de una tabla a otra. Esto garantiza que los datos de una tabla no se eliminen accidentalmente sin que se realicen los cambios correspondientes en las tablas asociadas.
Todas las comprobaciones anteriores están diseñadas para mantener la coherencia, precisión e integridad lógica de los datos.
Conceptos relacionados
Garantía de calidad de los datos
Garantizar una alta calidad de los datos es parte del proceso de integridad de los datos. Se llevan a cabo comprobaciones periódicas de los datos para garantizar que cumplan con un determinado estándar. El aseguramiento de la calidad de los datos incluye los procesos de limpieza de datos, accesibilidad de los datos y estandarización de los datos.
La limpieza de datos implica eliminar entradas no válidas, agregar datos faltantes y editarlos correctamente. Huir. La accesibilidad de los datos garantiza que los datos estén disponibles para todos los involucrados de forma segura y oportuna. La estandarización de datos es el proceso de establecer reglas comerciales para codificar e ingresar datos. Estas reglas también se utilizan para hacer cumplir las políticas y requisitos legales de la empresa.
Corrupción de datos
La corrupción de datos es el fracaso de las prácticas y procesos de integridad de los datos. Existen varios canales a través de los cuales puede ocurrir la corrupción de datos. Esto incluye errores humanos, malware y daños físicos.
El error humano ocurre cuando los datos se dañan debido a errores en el ingreso de datos, la programación y el acceso no autorizado. Esto se puede solucionar mediante comprobaciones adecuadas de validación de datos y restringiendo el acceso a los datos. El uso extensivo y regular de copias de seguridad puede ayudar a restaurar bases de datos a partir de entradas incorrectas.
El malware es un ataque externo que puede provocar el robo de datos. Los ciberataques casi siempre ocurren de forma inesperada. Por lo tanto, siempre es recomendable cifrar los datos críticos y controlar estrictamente el acceso a los datos. Las pruebas de penetración periódicas son una buena práctica para garantizar que las redes corporativas sean seguras.
Siempre existe un pequeño riesgo de pérdida de datos debido a daños físicos causados por accidentes y desastres. Una buena forma de protegerse contra la pérdida permanente de datos es almacenar los datos en centros de datos separados en ubicaciones geográficamente distantes.
Más recursos
Gracias por leer la guía de integridad de datos de Finanzas. Para avanzar aún más en su carrera, los siguientes recursos adicionales de CFI le resultarán útiles:
