La seguridad de datos se ha vuelto una preocupación creciente en la era digital en la que vivimos. Desde la información personal almacenada en nuestras redes sociales hasta los datos confidenciales compartidos en transacciones en línea, todos estamos expuestos al riesgo de tener nuestra privacidad comprometida. En este artículo, exploraremos la importancia de la seguridad de datos y los pasos que podemos tomar para proteger y mantener segura nuestra información. Ya sea que utilices internet con fines personales o profesionales, esta lectura te ayudará a comprender mejor los desafíos actuales en materia de seguridad de datos y te proporcionará consejos prácticos para salvaguardar tus datos personales en el mundo virtual. ¡Prepárate para adentrarte en el fascinante mundo de la seguridad de datos!
La protección de la información digital contra el acceso no autorizado, la corrupción, la destrucción, la alteración, el robo o la divulgación.
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¿Qué es la seguridad de los datos?
La seguridad de los datos es una práctica que incluye proteger la información digital contra el acceso no autorizado, la corrupción, la destrucción, la alteración, el robo o la divulgación.
El proceso de seguridad de datos incluye técnicas y tecnologías tales como seguridad del hardware físico (por ejemplo, dispositivos de almacenamiento), seguridad lógica de aplicaciones de software, controles de gestión y acceso, estándares de políticas organizacionales y otras prácticas de seguridad de datos.
¿Por qué es importante la seguridad de los datos?
Los elementos centrales de la seguridad de los datos incluyen la disponibilidad, la confidencialidad y la integridad. Las organizaciones que no mantienen estos elementos bajo control podrían terminar arrepintiéndose o algo peor. A continuación se detallan algunas de las principales razones para implementar medidas de seguridad de datos, especialmente para empresas que procesan no solo sus propios datos sino también los de clientes.
- El objetivo principal de la seguridad de los datos es proteger los datos de la empresa que contienen información comercial y datos de los clientes. Los ciberdelincuentes pueden acceder a los datos con fines maliciosos, poniendo en peligro la privacidad del cliente.
- cumplimiento de las regulaciones gubernamentales y de la industria; Es crucial cumplir con las regulaciones para que la empresa pueda continuar operando legalmente. Las regulaciones están destinadas a proteger la privacidad del consumidor.
- La seguridad de los datos también es importante porque si se produce una filtración de datos, una empresa puede quedar expuesta a litigios, multas y daños a la reputación.
- Debido a la falta de prácticas adecuadas de seguridad de datos, pueden ocurrir violaciones de datos, lo que resulta en pérdidas financieras para las empresas, una disminución de la confianza de los consumidores y la erosión de la marca. Cuando los consumidores pierden la confianza en una empresa, es probable que lleven su negocio a otra parte y devalúen la marca.
- Las violaciones que resultan en la pérdida de secretos comerciales y propiedad intelectual pueden afectar la capacidad de una empresa para innovar y seguir siendo rentable en el futuro.
Tipos de tecnologías de seguridad de datos
Actualmente se utilizan varios tipos de tecnologías de seguridad de datos que protegen contra diversas amenazas externas e internas. Las organizaciones deberían utilizar muchos de estos para proteger todos los puntos de acceso a posibles amenazas y proteger sus datos. A continuación se muestran algunas de las técnicas:
Cifrado de datos
El cifrado de datos utiliza un algoritmo que cifra cada carácter de los datos y convierte la información a un formato ilegible. Solo se requieren claves de cifrado de usuarios autorizados para descifrar los datos antes de leer los archivos.
Cuando se trata de datos confidenciales y sensibles, la tecnología de cifrado actúa como última línea de defensa en caso de una infracción. Es importante asegurarse de que las claves de cifrado se almacenen en un lugar seguro con acceso restringido. El cifrado de datos también puede incluir funciones de administración de claves de seguridad.
Autenticación
La autenticación es un proceso de confirmación o validación de las credenciales del usuario para garantizar que coincidan con la información almacenada en la base de datos. Las credenciales de usuario incluyen nombres de usuario, contraseñas, PINS, tokens de seguridad, tarjetas magnéticas, datos biométricos, etc.
La autenticación es una protección clave contra el acceso no autorizado a información confidencial y sensible y, por lo tanto, es un proceso importante. Las tecnologías de autenticación, como el inicio de sesión único, la autenticación multifactor y la detección de violaciones de contraseñas, facilitan la seguridad del proceso de autenticación y, al mismo tiempo, garantizan la comodidad del usuario.
Enmascaramiento de datos
Enmascarar datos completos o áreas específicas de datos puede ayudar a protegerlos de fuentes no autorizadas o maliciosas, externas o internas. El enmascaramiento se puede aplicar a información de identificación personal (PII), como números de teléfono o direcciones de correo electrónico, bloqueando partes de la PPI, como: B. los primeros ocho números o letras pueden quedar ocultos dentro de una base de datos.
Los caracteres proxy se utilizan para escapar de los caracteres de datos. El software de enmascaramiento de datos solo cambia los datos a su forma original cuando los recibe un usuario autorizado. El enmascaramiento de datos permite desarrollar aplicaciones utilizando datos reales.
Tokenización
La tokenización es similar al cifrado de datos, pero se diferencia en que reemplaza los datos con caracteres aleatorios, mientras que el cifrado implica codificar los datos mediante un algoritmo. El «token» que hace referencia a los datos originales se almacena por separado en una tabla de búsqueda de base de datos, donde está protegido del acceso no autorizado.
Eliminación de datos
La eliminación de datos ocurre cuando los datos ya no son necesarios o ya no están activos en el sistema. El proceso de borrado utiliza software para eliminar datos en un dispositivo de almacenamiento de hardware. Los datos se eliminan permanentemente del sistema y son irrecuperables.
Resiliencia de datos
La resiliencia de los datos está determinada por la capacidad de una organización para recuperarse de una filtración de datos, corrupción, corte de energía, falla del sistema de hardware o pérdida de datos. Los centros de datos con copias de seguridad de los datos pueden recuperarse fácilmente después de un desastre.
Controles de acceso físico
A diferencia del control de acceso digital, que se puede gestionar mediante autenticación, el control de acceso físico se gestiona controlando el acceso a áreas físicas o locales donde se almacenan físicamente los datos, como por ejemplo: B. Salas de servidores y ubicaciones de centros de datos. El control de acceso físico utiliza guardias de seguridad, tarjetas de acceso, escaneos de retina, reconocimiento de huellas dactilares y otras medidas de autenticación biométrica.
Mejores prácticas de seguridad de datos
Una organización puede tomar varias medidas además de las tecnologías de seguridad de datos mencionadas anteriormente para garantizar una gestión sólida de la seguridad de los datos.
- Cortafuegos externos e internos: El uso de cortafuegos externos e internos garantiza una protección eficaz de los datos contra malware y otros ciberataques.
- Política de seguridad de datos: Una organización debe adoptar una política de seguridad de datos clara e integral que todos los empleados deben conocer.
- copias de seguridad: Hacer una copia de seguridad de todos los datos garantiza que la empresa pueda continuar operando ininterrumpidamente en caso de una violación de datos, una falla de software o hardware o una pérdida de datos de cualquier tipo. Las copias de seguridad de datos críticos deben probarse minuciosamente para garantizar una protección adecuada contra la pérdida de datos. Además, los archivos de respaldo deben estar sujetos a los mismos protocolos de control de seguridad que administran el acceso a los sistemas primarios centrales.
- Evaluación de riesgos de seguridad de datos: Es recomendable realizar evaluaciones periódicas de los sistemas de seguridad de datos para identificar vulnerabilidades y posibles pérdidas en caso de una violación. La evaluación también puede identificar software obsoleto y cualquier configuración incorrecta que deba abordarse.
- Poner en cuarentena archivos confidenciales: El software de seguridad de datos debería poder clasificar archivos confidenciales con frecuencia y transferirlos a una ubicación segura.
- Monitoreo de actividad de archivos de datos: El software de seguridad de datos debería poder analizar los patrones de uso de datos de todos los usuarios. Esto permite identificar tempranamente cualquier anomalía y riesgo potencial. A los usuarios se les puede conceder acceso a más datos de los que necesitan para su función en la organización. Esta práctica se denomina sobreautorización y el software de seguridad de datos debería poder perfilar el comportamiento del usuario para hacer coincidir los permisos con su comportamiento.
- Seguridad de aplicaciones y parches: Se refiere a la práctica de actualizar rápidamente el software a la última versión cuando se lanzan parches o nuevas actualizaciones.
- Capacitación: Los empleados deben recibir capacitación continua sobre las mejores prácticas de seguridad de datos. Esto puede incluir capacitación sobre el uso de contraseñas, detección de amenazas y ataques de ingeniería social. Los empleados que tienen conocimientos sobre la seguridad de los datos pueden fortalecer el papel de la empresa en la protección de los datos.
Leyes y regulaciones de seguridad de datos
Cada vez más países y regiones están adoptando leyes y regulaciones de seguridad de datos que se centran principalmente en la protección de datos personales y pautas sobre uso y accesibilidad para todas las partes involucradas. Las regulaciones también tienen como objetivo garantizar que los proveedores de datos personales reciban un trato justo y que el intercambio de datos sea legal.
Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)
En abril de 2016, la Unión Europea (UE) adoptó el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), que exige que las empresas y organizaciones que manejan datos personales protejan los datos personales y la privacidad de los ciudadanos de la UE en transacciones entre estados miembros.
El RGPD también regula la exportación de datos personales fuera de las fronteras de la UE. Es un reglamento que se aplica a los 28 estados miembros de la UE y obliga a las empresas a abordar seriamente la seguridad y la protección de los datos, de lo contrario se enfrentan a sanciones elevadas.
El cumplimiento del RGPD se centra en la clasificación de datos, particularmente para datos confidenciales, monitoreo continuo que requiere notificación de violación de datos dentro de las 72 horas, gestión de metadatos en términos de almacenamiento, propósito de recopilación y revisión periódica de datos y, finalmente, gobierno y gestión de datos. Acceso que regula los permisos a los datos de la empresa. .
Ley Sarbanes-Oxley de 2002
La Ley Sarbanes-Oxley de 2002 es una ley federal de EE. UU. que exige que las empresas que cotizan en bolsa proporcionen evaluaciones anuales de la eficacia de sus controles de auditoría financiera interna. La legislación enfatiza el cumplimiento de auditorías y monitoreo continuo, control de acceso e informes sobre el uso de actividades de datos como evidencia de cumplimiento.
Tendencias de seguridad de datos
Computación cuántica
Las computadoras cuánticas utilizan fenómenos cuánticos como la superposición y el entrelazamiento para realizar cálculos. Es probable que afecte profundamente la seguridad de los datos y represente una amenaza importante. La tecnología cuántica debe liderar el camino para transformar la forma en que ciframos los datos ahora y proporcionar soluciones cuánticas seguras antes de que las computadoras cuánticas comiencen a romper el cifrado de datos actual.
Inteligencia artificial (IA)
La inteligencia artificial (IA) amplía las capacidades de un sistema de seguridad de datos y lo hace más eficiente al procesar grandes cantidades de datos. La IA funciona simulando procesos de pensamiento humanos o inteligencia en máquinas programadas para pensar como humanos. El uso de la IA en la seguridad de los datos permite una rápida toma de decisiones en momentos críticos.
Seguridad multinube
La tendencia de la seguridad en múltiples nubes surgió con la introducción de la computación y el almacenamiento en la nube. Por lo tanto, la seguridad multinube se refiere a un tipo de protección que se extiende más allá de los datos a aplicaciones y procesos que interactúan con los servicios de almacenamiento en la nube.
