La distribución equitativa es un tema de gran relevancia e importancia en nuestra sociedad actual. A medida que las brechas económicas y sociales se amplían, es más necesario que nunca buscar formas de garantizar que los recursos y beneficios se repartan de manera justa y equitativa. En este artículo, exploraremos qué significa realmente la distribución equitativa, por qué es importante y cómo puede lograrse en diferentes ámbitos de nuestra vida. Desde la distribución de la riqueza hasta la igualdad de oportunidades, descubre cómo estamos trabajando para construir un mundo más justo y equitativo para todos. ¡Acompáñanos en este viaje de justicia social y equidad!
Una forma de distribución de probabilidad en la que cada resultado posible tiene la misma probabilidad de ocurrir.
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¿Qué es la distribución equitativa?
En estadística, el término «distribución uniforme» es un término que describe una forma de distribución de probabilidad en la que cada resultado posible tiene la misma probabilidad de ocurrir. La probabilidad es constante porque cada variable tiene la misma probabilidad de ser el resultado.
Resumen
- En estadística, la distribución uniforme es una distribución de probabilidad en la que todos los resultados son igualmente probables.
- Las distribuciones uniformes discretas tienen un número finito de resultados. Una distribución uniforme continua es una distribución estadística con un número infinito de valores mensurables igualmente probables.
- Los conceptos de distribución uniforme discreta y distribución uniforme continua, así como las variables aleatorias que describen, son los fundamentos del análisis estadístico y la teoría de la probabilidad.
Ejemplos de distribución uniforme
La distribución uniforme es la distribución estadística más simple. El concepto de distribución uniforme y las variables aleatorias allí descritas forman la base del análisis estadístico y la teoría de la probabilidad.
Por ejemplo, si te paras en una esquina y empiezas a entregar un billete de 100 dólares a una persona afortunada que pasa, entonces todos los transeúntes tienen las mismas posibilidades de recibir el dinero. El porcentaje de probabilidad es 1 dividido por el número total de resultados (número de transeúntes). Sin embargo, si prefieres a personas de baja estatura o mujeres, tendrán más posibilidades de recibir el billete de 100 dólares que los demás transeúntes. No se describiría como una probabilidad uniforme.
Una baraja de cartas también tiene una distribución uniforme. Esto se debe a que una persona tiene las mismas posibilidades de sacar una espada, un corazón, un trébol o un diamante. Otro ejemplo de distribución equitativa es el lanzamiento de una moneda. La probabilidad de obtener cruz o cara es la misma. La gráfica de una distribución uniforme suele ser plana, con los lados y la parte superior paralelos a los ejes xey.
Tipos de distribución equitativa
La distribución uniforme se puede dividir en dos categorías según los tipos de resultados posibles.
1. Distribución uniforme discreta
En estadística y teoría de la probabilidad, una distribución uniforme discreta es una distribución estadística en la que la probabilidad de los resultados es igualmente probable y tiene valores finitos. Un buen ejemplo de una distribución uniforme discreta serían los posibles resultados de lanzar un dado de seis caras. Los valores posibles serían 1, 2, 3, 4, 5 o 6. En este caso, cada uno de los seis números tiene las mismas posibilidades de aparecer. Por lo tanto, cada vez que se lanza el dado de 6 caras, cada cara tiene una probabilidad de 1/6.
El número de valores es finito. Es imposible obtener un valor de 1,3, 4,2 o 5,7 con un dado justo. Sin embargo, si se suma otro dado y se lanzan ambos, la distribución resultante ya no es uniforme porque la probabilidad de los totales no es igual. Otro ejemplo sencillo es la distribución de probabilidad del lanzamiento de una moneda. En tal escenario sólo puede haber dos resultados posibles. Por tanto el valor finito es 2.
Hay varias formas en que la distribución discreta y uniforme puede resultar valiosa para las empresas. Por ejemplo, puede surgir en la gestión de inventarios al examinar la frecuencia de las ventas de inventarios. Puede proporcionar una distribución de probabilidad que puede ayudar a la empresa a asignar adecuadamente el inventario para hacer un uso óptimo de los pies cuadrados.
La distribución uniforme discreta también es útil en la simulación de Monte Carlo. Esta es una técnica de modelado que utiliza tecnología programada para determinar las probabilidades de diversos resultados. La simulación Monte Carlo se utiliza a menudo para predecir escenarios y ayudar a identificar riesgos.
2. Distribución uniforme continua
No todas las distribuciones uniformes son discretas; algunos son continuos. Una distribución uniforme continua (también llamada distribución rectangular) es una distribución estadística con un número infinito de valores mensurables igualmente probables. A diferencia de las variables aleatorias discretas, una variable aleatoria continua puede tomar cualquier valor real dentro de un rango determinado.
Una distribución uniforme continua suele tener forma rectangular. Un buen ejemplo de una distribución uniforme continua es una idealizada. Generador de números aleatorios. En la distribución uniforme continua, al igual que en la distribución uniforme discreta, cada variable tiene la misma probabilidad de ocurrir. Sin embargo, hay una infinidad de puntos que pueden existir.
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