La probabilidad incondicional es un concepto fundamental en el ámbito de la estadística y las probabilidades. Desde las apuestas hasta la toma de decisiones en la vida cotidiana, entender la probabilidad incondicional nos permite anticipar y evaluar diferentes escenarios con mayor precisión. En este artículo, exploraremos qué es la probabilidad incondicional, cómo se calcula y cómo podemos aplicarla en diferentes situaciones. Si estás interesado en potenciar tu capacidad de análisis y tomar decisiones más fundamentadas, ¡continúa leyendo!
Probabilidad que no se ve afectada por eventos pasados o futuros.
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¿Qué es la probabilidad incondicional?
La probabilidad incondicional, también llamada probabilidad marginal, se refiere a una probabilidad que no se ve afectada por eventos pasados o futuros. En otras palabras, la probabilidad incondicional es la probabilidad de que ocurra un evento independientemente de la ocurrencia previa o futura de otros eventos. En su sentido más simple, la probabilidad incondicional es simplemente la probabilidad de que ocurra un evento.
Resumen:
- La probabilidad incondicional es una probabilidad que no se ve afectada por eventos pasados o futuros.
- La probabilidad incondicional del evento «A» se llama P(A).
- Una probabilidad condicional, a diferencia de una probabilidad incondicional, es la probabilidad de que un evento esté influenciado por otro evento.
Fórmula para probabilidad incondicional
Por lo tanto, la probabilidad incondicional de que ocurra un evento es simplemente la probabilidad del evento mismo. Una probabilidad incondicional no tiene condición.
Por ejemplo, la probabilidad de que llueva mañana es en sí misma una probabilidad incondicional.
Más ejemplos de probabilidades incondicionales:
- ¿Cuál es la probabilidad de que de un dado salga un 6?
- ¿Cuál es la probabilidad de que salga cara al lanzar una moneda?
- ¿Cuál es la probabilidad de sacar un as de espadas en una baraja de cartas?
Probabilidad incondicional versus probabilidad condicional
Una probabilidad condicional, a diferencia de una probabilidad incondicional, es la probabilidad de que un evento afecte o sea afectado por otro evento. En otras palabras, una probabilidad condicional está, como su nombre indica, asociada a una condición.
Por ejemplo, recuerde la siguiente probabilidad incondicional: «¿Cuál es la probabilidad de que llueva mañana?» Una probabilidad condicional se puede formular como: «¿Cuál es la probabilidad de que llueva mañana si hoy hace sol?»
Otros ejemplos de probabilidades condicionales:
- ¿Cuál es la probabilidad de sacar un 6 seguido de un 4?
- ¿Cuál es la probabilidad de que hoy haga sol si mañana llueve?
- ¿Cuál es la probabilidad de que el S&P 500 alcance un máximo histórico y luego se consolide en 3000?
Ejemplo de probabilidad incondicional
La siguiente tabla de probabilidad conjunta muestra la distribución de estudiantes de ciencias sociales en los programas de licenciatura y doctorado. Programas:
Según su comprensión de la probabilidad incondicional, determine:
- La probabilidad incondicional de que un estudiante que cursa una licenciatura sea seleccionado al azar;
- La probabilidad incondicional de seleccionar aleatoriamente a un estudiante de sociología;
- La probabilidad incondicional de seleccionar aleatoriamente a un estudiante que cursa un doctorado; Y
- La probabilidad incondicional de seleccionar aleatoriamente a un estudiante que estudia economía.
Respuesta:
- P(B) = 90%
- P(S) = 32%
- P(F) = 10%
- P(E) = 45%
Probabilidad incondicional en las noticias.
La probabilidad incondicional aparece a menudo en las noticias. Por ejemplo, según un Artículo de CNBCLa herramienta FedWatch de CME Group mostró que los operadores estaban valorando una probabilidad del 100% de un recorte de tasas en julio de 2019. Esto en sí mismo es un ejemplo de probabilidad incondicional.
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