¿Alguna vez te has preguntado cuál es el factor clave para que un contenido se vuelva viral en internet? ¡Descubre todo sobre el coeficiente viral, también conocido como factor K, y cómo calcularlo con nuestra fórmula y calculadora! En este artículo, te revelaremos todos los secretos detrás de los contenidos que se comparten masivamente en las redes sociales y cómo puedes aplicar esta información para potenciar tu presencia en línea. ¡Prepárate para convertirte en un experto en el coeficiente viral y hacer que tus publicaciones sean la sensación del momento!
¿Qué es el coeficiente viral?
El Coeficiente viral (k) estima el número de nuevos usuarios que el cliente promedio puede consultar sobre los productos y/o servicios de una empresa en particular.
Si bien existen varias métricas para predecir la tasa de crecimiento futuro de una empresa, como la relación MAU/DAU y Net Promoter Score (NPS), el coeficiente viral es único porque mide hasta qué punto los usuarios recomiendan un producto o servicio.
Coeficiente viral (k): métrica de marketing de crecimiento
El coeficiente viral o “factor K” mide la efectividad de los usuarios existentes que actúan como canal de marketing, lo cual es un indicador crucial de la trayectoria de crecimiento a largo plazo de una empresa.
El concepto de viralidad describe el crecimiento de una plataforma a partir de recomendaciones orgánicas de boca en boca, donde los esfuerzos de marketing de la empresa aparentemente comienzan por sí solos.
Si el producto de una empresa proporciona suficiente valor a sus usuarios (al menos en teoría), es probable que muchos usuarios compartan invitaciones con sus colegas y conocidos.
Particularmente relevante para las empresas emergentes en etapa inicial con altas tasas de consumo y pistas implícitas cortas: los clientes que hablan positivamente sobre las características de sus productos reducen la carga sobre el equipo de ventas y marketing.
El coeficiente viral es una herramienta de marketing de crecimiento que se utiliza para medir la escalabilidad de una plataforma, suponiendo que existe un límite superior en cuanto a la audiencia a la que pueden llegar en última instancia los esfuerzos de marketing de la empresa.
Las empresas suelen enviar encuestas a los clientes existentes, preguntándoles cómo el usuario descubrió originalmente el producto para determinar dónde deberían centrar sus esfuerzos de marketing.
Para alentar a los clientes a compartir invitaciones con sus redes, las empresas suelen agregar un incentivo, como: Por ejemplo, un código de referencia con una recompensa de $10 si el usuario recomendado realiza una compra.
Además del crecimiento de usuarios y las altas tasas de retención entre los usuarios existentes en la plataforma, el boca a boca orgánico de los clientes se considera una señal positiva de validación de la propuesta de valor del producto y la demanda en un mercado objetivo.
Cómo calcular el coeficiente viral (paso a paso)
Se requieren dos entradas para calcular el coeficiente de virus:
- Número medio de recomendaciones enviadas por cliente
- Tasa de conversión de referencia promedio
Los pasos para calcular el coeficiente de virus se pueden dividir en cuatro fases:
- Paso 1 → Cuente el número total de usuarios
- Paso 2 → Divida el número total de recomendaciones por el número total de usuarios para calcular el promedio de recomendaciones por usuario.
- Paso 3 → Calcule la tasa de conversión promedio para las recomendaciones (por ejemplo, cliente potencial recomendado → registro).
- Paso 4 → Multiplica el número promedio de recomendaciones por usuario por la tasa de conversión promedio para encontrar el coeficiente viral
Fórmula del coeficiente viral
La fórmula para calcular el coeficiente viral es la siguiente.
Coeficiente viral = Número promedio de referencias por cliente × Tasa de conversión de referencias
Al tener en cuenta la tasa de conversión de recomendaciones promedio, la métrica del coeficiente viral va más allá de simplemente contar el número bruto de recomendaciones de todos los clientes; más bien, la métrica solo tiene en cuenta la cantidad de recomendaciones que se convirtieron.
Si el coeficiente viral es > 1, el usuario medio remite a otro usuario a la plataforma.
Esto significa que cuanto mayor sea el coeficiente viral, más exponencial será el crecimiento.
Como regla general, para que una empresa logre un crecimiento viral, el coeficiente viral debe exceder 1.
Sin embargo, la dependencia de una empresa del marketing de clientes externos varía de un caso a otro, por lo que se debe realizar un seguimiento de la métrica junto con otras medidas.
Viralidad versus efectos de red: ¿cuál es la diferencia?
A diferencia de los efectos de red, la viralidad está más orientada al crecimiento y apunta a acelerar el crecimiento de los usuarios para alcanzar un estado del llamado «hipercrecimiento».
El coeficiente viral es un indicador confiable de la trayectoria de crecimiento y la sostenibilidad de una startup, porque en algún momento los usuarios existentes deben comenzar a comercializar el producto ellos mismos para que una startup logre un alto crecimiento y obtenga más capital de inversores de capital de riesgo.
La escalabilidad es una prioridad para la mayoría de las nuevas empresas, especialmente aquellas con modelos de negocio en los que no es posible alcanzar el punto de equilibrio (es decir, obtener ganancias) sin una gran base de usuarios.
Por el contrario, los efectos de red tienen más que ver con la relación entre el número de usuarios activos en una plataforma y la mejora incremental del producto y/o servicio a través del aumento de la base de usuarios.
Así, los efectos de red se centran en crear valor y mejorar la experiencia del usuario final en la plataforma, mientras que la viralidad se centra en el marketing externo de boca en boca.
Un ejemplo de viralidad en la vida real sería un clip de YouTube que se comparte en varias plataformas de redes sociales.
A pesar del mayor número de visualizaciones, el valor del clip se mantiene prácticamente constante, independientemente de si tiene una visualización o un millón.
Por otro lado, un ejemplo de efectos de red es Uber/Lyft, donde un mayor número de conductores en la plataforma genera una mejora en la experiencia de conducción (por ejemplo, tiempos de espera más cortos, más opciones y tarifas más bajas).
Calculadora de coeficiente viral – Plantilla Excel
Pasamos ahora a un ejercicio de modelado, al que puede acceder rellenando el siguiente formulario.
Ejemplo de cálculo del coeficiente de virus (“factor K”)
Supongamos que una startup tenía 20 clientes en el año 0, donde el número promedio de referencias por cliente era diez y la tasa de conversión de referencias era del 20%.
- Número de clientes nuevos = 20
- Número de recomendaciones por cliente = 10
- Tasa de conversión = 20%
Multiplicando el número de referencias por la tasa de conversión, obtenemos un coeficiente viral de 2,0x.
Las startups que buscan viralidad deben tener un coeficiente viral superior a 1,0x, como se ve en este ejemplo.
Utilizando estos supuestos, ahora evaluamos el perfil de crecimiento de clientes de nuestra empresa hipotética durante los próximos cuatro años.
En el primer año, el número de nuevos clientes del período anterior es 20, y multiplicamos este número por 10, que es el número de referencias por cliente.
Dado el número total de referencias enviadas (200 en el primer año), la cantidad debe multiplicarse por nuestra suposición de una tasa de conversión del 20%, por lo que se agregaron 40 nuevos clientes en el primer año.
Los 40 nuevos clientes, en lugar de los 20 nuevos clientes originales, serán el punto de partida del segundo año, donde se repetirá el mismo proceso.
La razón para aplicar la tasa de conversión solo a los nuevos usuarios en cada período es que la cantidad de referencias de los usuarios existentes disminuye (y se vuelve menos confiable) después del primer período.
Del año 1 al año 4, el número de clientes finales de nuestra empresa aumentó de 60 a 620, lo que demuestra cómo el boca a boca puede acelerar el crecimiento de una empresa.
