¿Alguna vez has escuchado el término «probabilidad a priori» y te has preguntado qué significa? Pues estás en el lugar indicado para despejar todas tus dudas. En este artículo, exploraremos en profundidad este concepto clave en el mundo de la probabilidad y descubriremos cómo se aplica en diferentes situaciones. Prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de las probabilidades y descubrir cómo las «probabilidades a priori» pueden ayudarte a tomar decisiones informadas en tu vida diaria.
Una probabilidad derivada de consideraciones formales.
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¿Cuál es la probabilidad previa?
La probabilidad a priori, también llamada probabilidad clásica, es una probabilidad que se deriva de consideraciones formales. En otras palabras, la probabilidad a priori se deriva del examen lógico de un evento. La probabilidad a priori no varía de persona a persona (como lo haría una probabilidad subjetiva) y es una probabilidad objetiva.
Fórmula de probabilidad a priori
Dónde:
- F Se refiere al número de resultados deseables.
- norte Se refiere al número total de resultados.
Tenga en cuenta que la fórmula anterior sólo se puede utilizar para eventos en los que todos los resultados tienen la misma probabilidad de ocurrir y son mutuamente excluyentes.
Ejemplo de razonamiento formal en probabilidad a priori
La probabilidad a priori requiere consideraciones formales. Por ejemplo, imaginemos un lanzamiento de moneda. ¿Cuál es la probabilidad a priori de que al lanzar una sola moneda salga cara?
Se puede argumentar que una moneda es simétrica si tiene dos caras y ambas tienen superficies iguales. Ignorando la posibilidad de que una moneda caiga en el borde y permanezca allí, se podría suponer que la probabilidad de que una moneda caiga en la cara es igual a la probabilidad de que una moneda caiga en la cola. Por lo tanto, la probabilidad a priori de que al lanzar una moneda salga cara es igual a la probabilidad de que al lanzar una moneda salga cruz, es decir, 50%.
Ejemplos de probabilidades a priori
A continuación se muestran ejemplos de probabilidad previa:
Ejemplo 1: tirada de dados justa
Se lanza un dado justo de seis caras. ¿Cuál es la probabilidad a priori de sacar un 2, 4 o 6 al lanzar un dado?
El número de resultados deseados es 3 (al sacar un 2, 4 o 6) y hay 6 resultados en total. La probabilidad previa para este ejemplo se calcula de la siguiente manera:
Probabilidad a priori = 3/6 = 50%. Por lo tanto, la probabilidad a priori de sacar un 2, 4 o 6 es 50%.
Ejemplo 2: juego de cartas
¿Cuál es la probabilidad a priori de sacar un as de espadas en una baraja de cartas estándar?
El número de resultados deseados es 1 (un as de espadas) y hay 52 resultados en total. La probabilidad previa para este ejemplo se calcula de la siguiente manera:
Probabilidad a priori = 1/52 = 1,92%. Por lo tanto, la probabilidad a priori de sacar el As de Picas es 1,92%.
Ejemplo 3: lanzamiento de moneda
John quiere determinar a priori la probabilidad de sacar cara. Realiza un solo lanzamiento de moneda como se muestra a continuación:
Experimento 1
Resultado: cabeza
¿Cuál es la probabilidad a priori de sacar cara?
Lo anterior es un ejemplo engañoso: el lanzamiento de moneda anterior no tiene ningún efecto sobre la probabilidad a priori de sacar cara. La probabilidad a priori de sacar cara se calcula de la siguiente manera:
Probabilidad a priori = 1/2 = 50%. Por lo tanto, la probabilidad a priori de conseguir cara es 50%.
Otros tipos de probabilidades
Además de la probabilidad a priori, existen otros dos tipos principales de probabilidades:
1. Probabilidad empírica
La probabilidad empírica es una probabilidad que se basa en datos históricos. Por ejemplo, si tres lanzamientos de moneda resultaron cara, la probabilidad empírica de obtener un lanzamiento de moneda es del 100%.
2. Probabilidad subjetiva
La probabilidad subjetiva es una probabilidad basada en la experiencia o el juicio personal. Por ejemplo, si el analista cree que “hay un 80 por ciento de posibilidades de que…” S&P 500 alcanzará máximos históricos el próximo mes”, utiliza la probabilidad subjetiva.
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