La probabilidad es una rama fascinante de las matemáticas que nos permite predecir cuán probable es que ocurra un evento. Sin embargo, a veces las fórmulas y teoremas pueden resultar abrumadores para quienes no están familiarizados con este campo. Es aquí donde entra en juego la probabilidad empírica, una forma práctica y accesible de calcular la probabilidad basada en la observación de datos reales. En este artículo, exploraremos qué es la probabilidad empírica y cómo se aplica en diferentes situaciones de la vida cotidiana. Descubre cómo puedes utilizar esta herramienta para tomar decisiones informadas y anticipar resultados con mayor certeza. ¡Prepárate para adentrarte en el fascinante mundo de la probabilidad empírica!
Un tipo de probabilidad basada en datos históricos.
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¿Qué es la probabilidad empírica?
La probabilidad empírica, también llamada probabilidad experimental, se refiere a una probabilidad basada en datos históricos. En otras palabras, la probabilidad empírica ilustra la probabilidad de que ocurra un evento basándose en datos históricos.
Fórmula para la probabilidad empírica
Dónde:
- Frecuencia de ocurrencia se refiere a la frecuencia con la que ha ocurrido un evento favorable; Y
- Número total de experimentos realizados. Se refiere al número total de eventos realizados.
Ejemplo de probabilidad teórica
Ejemplo 1
La siguiente tabla muestra un dado lanzado tres veces y el resultado correspondiente. ¿Cuál es la probabilidad empírica de sacar un 4?
Probabilidad empírica = 0/3 = 0%. La probabilidad empírica de sacar un 4 es 0%.
Ejemplo 2
La siguiente tabla muestra un lanzamiento de moneda tres veces y el resultado correspondiente. ¿Cuál es la probabilidad empírica de obtener cara?
Probabilidad empírica = 3 / 3 = 100%. La probabilidad empírica de obtener cara es 100%.
Ejemplo 3
En un buffet, 95 de cada 100 personas prefirieron pedir café en lugar de té. ¿Cuál es la probabilidad empírica de que alguien pida té?
Probabilidad empírica = 5/100 = 5%. La probabilidad empírica de que alguien pida té es 5%.
ventajas y desventajas
La principal ventaja de utilizar la probabilidad empírica es que la probabilidad está respaldada por estudios y datos experimentales. Está libre de datos o hipótesis asumidas. Sin embargo, hay dos desventajas principales de la probabilidad empírica a considerar:
1. Sacar conclusiones falsas
El uso de la probabilidad empírica puede llevar a conclusiones incorrectas. Por ejemplo, sabemos que la probabilidad de obtener cara al lanzar una moneda es ½. Sin embargo, una persona puede lanzar una moneda tres veces y obtener cara en todos los lanzamientos. Podría llegar a la conclusión incorrecta de que la probabilidad de que salga cara al lanzar una moneda es del 100%.
2. Tamaño de muestra insuficiente
Los tamaños de muestra pequeños reducen la precisión. Por lo tanto, la probabilidad empírica generalmente utiliza tamaños de muestra grandes para obtener una buena representación de la probabilidad. Por ejemplo, si una persona quisiera saber la probabilidad de obtener cara al lanzar una moneda, pero solo usó una muestra, la probabilidad empírica sería 0% o 100%.
Diferentes tipos de probabilidades
Además de la probabilidad empírica, existen otros dos tipos principales de probabilidades:
1. Probabilidad clásica
La probabilidad clásica (también llamada probabilidad a priori o probabilidad teórica) se refiere a probabilidades basadas en razonamiento formal. Por ejemplo, la probabilidad clásica de obtener cara al lanzar una moneda es ½.
2. Probabilidad subjetiva
La probabilidad subjetiva es una probabilidad basada en la experiencia o el juicio personal. Por ejemplo, si un analista cree que «hay un 80 por ciento de posibilidades de que…» S&P 500 alcanzará máximos históricos el próximo mes”, utiliza la probabilidad subjetiva.
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