La visualización de datos juega un papel crucial en la era digital actual, donde grandes cantidades de información inundan nuestras vidas. Esta técnica nos permite representar visualmente los datos complejos de una manera clara y comprensible. A través de gráficos, diagramas y otras herramientas visuales, podemos descubrir patrones, tendencias y relaciones que de otra manera serían difíciles de percibir. En este artículo, exploraremos la importancia de la visualización de datos y cómo nos ayuda a tomar decisiones más informadas y atractivas. ¡Prepárate para descubrir el poder de la visualización de datos!
El proceso de transformar datos en conocimientos visibles y fácilmente digeribles.
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¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es el proceso de presentar datos en forma visual, incluidos cuadros, mapas y gráficos. La visualización de datos es una excelente manera de obtener información valiosa de sus datos porque es más fácil identificar valores atípicos, patrones y tendencias en comparación con otros métodos de análisis, como observar los datos sin procesar en una hoja de cálculo. La visualización también nos permite mejorar aún más nuestra narración cuando trabajamos con datos. Combinar conocimientos de datos con visualización puede ayudarnos a construir una narrativa y comunicar datos. Viva y cuente una historia para hacer que los temas técnicos complejos sean más accesibles a una audiencia más amplia.
Puntos clave
- La visualización de datos es el proceso de transformar datos en información visible y fácilmente digerible.
- La visualización de datos facilita que los profesionales de inteligencia empresarial obtengan conocimientos, resuman grandes cantidades de datos y transmitan un mensaje claro.
- Las visualizaciones de datos suelen presentarse en forma de gráficos de barras, gráficos de dispersión, gráficos de líneas y diagramas de caja.
Beneficios de la visualización de datos
Tres beneficios de la visualización de datos son la facilidad para descubrir conocimientos, la capacidad de resumir grandes cantidades de datos y la capacidad de transmitir un mensaje claro.
Identificar ideas
El ojo humano se siente atraído naturalmente por los patrones y colores. Podemos identificar y distinguir rápidamente los colores entre sí, así como ver cuál es la tendencia, hacia arriba o hacia abajo. La visualización de datos nos permite aprovechar este poder. Las ideas y los mensajes que son difíciles de entender simplemente mirando números brutos pueden ser más fáciles de entender e interpretar mediante el uso de la visualización de datos.
Los valores atípicos son más fáciles de detectar en visualizaciones de datos que en filas de números sin procesar en una hoja de cálculo. Una estrategia común para identificar valores atípicos o patrones es utilizar estadísticas resumidas como la media y la desviación estándar. Sin embargo, el uso de estas agregaciones puede oscurecer patrones y hacer que perdamos ideas importantes. La visualización de datos mediante imágenes y colores hace que sea mucho más fácil ver esta información. 
Agregar grandes cantidades de datos
Cada día nos enfrentamos a más datos, tanto en nuestra vida privada como profesional. Grandes cantidades de datos pueden resultar abrumadoras. Puede llevar tiempo y esfuerzo extraer significado e información de esta enorme cantidad de datos. La visualización de datos puede ayudarnos a resumir grandes cantidades de datos provenientes de múltiples fuentes, como almacenes de datos, fuentes en línea, sistemas comerciales, archivos antiguos de Excel o cualquier cosa intermedia. Utilizando la visualización de datos, podemos recopilar todos estos datos y convertirlos en información útil. Los diferentes tipos de gráficos y representaciones visuales pueden ayudarnos a encontrar y comunicar ideas que previamente podrían haberse perdido en el volumen.
Comunicar un mensaje claro
Trabajar con datos puede ser una tarea compleja y tediosa. Generar conocimientos a partir de datos requiere experiencia y habilidad. Puede resultar complicado comunicar estos hallazgos a otras personas que no comprenden los datos y las limitaciones de nuestro análisis. La visualización de datos proporciona una manera de transmitir un mensaje claro de nuestros hallazgos sin tener que explicar (o, más importante, a nuestra audiencia comprender) los complejos métodos y conceptos técnicos que se requirieron para producir los hallazgos para ganar.
Tipos populares de visualización de datos
Cuando se trata de enviar mensajes sobre nuestros datos, existen algunos tipos populares de insights:
- Comparar grupos o categorías entre sí
- Explorando la relación entre diferentes grupos.
- Seguir la tendencia de un valor
- Destacando la distribución y los valores atípicos en nuestros datos
Contamos con tipos de visualización de datos populares que pueden ayudarnos a comunicar estos cuatro tipos clave de mensajes.
Gráfica de barras
Un gráfico de barras es un gráfico que visualiza datos categóricos mediante barras rectangulares. Estas barras se pueden mostrar horizontal o verticalmente. Los gráficos de barras son una excelente manera de hacer esto Comparar datos categóricos y se utilizan principalmente para mostrar el recuento de cada variable categórica. En este gráfico de barras a continuación, podemos comparar el precio de cierre promedio ajustado de tres acciones diferentes y ver rápidamente el alcance de las diferencias entre ellas.
Gráfico de dispersión
Los diagramas de dispersión son gráficos que exploran la relación entre dos variables numéricas. Los diagramas de dispersión nos permiten ver cómo cambia una variable a medida que cambia otra. Esto nos puede llevar a sacar conclusiones sobre la correlación entre dos variables o incluso si existe una relación causal entre ambas. En el diagrama de dispersión a continuación, podemos examinar la relación entre el cambio porcentual en las acciones y el cambio porcentual en los bonos durante un período de dos años para ver si existe una relación lineal entre los dos.
Gráficos de líneas
Los gráficos de líneas se utilizan más comúnmente para dMuestra tendencias en un valor. con el tiempo. Un caso de uso común es en finanzas para ver el precio de las acciones a lo largo del tiempo. Este es el caso del gráfico de líneas siguiente, donde rastreamos el precio de cierre ajustado de un índice bursátil durante un período de dos años. Observe cómo podemos ver rápidamente cuándo el precio fue más alto y más bajo, qué tan volátil es la acción y cómo se mueve el precio general en la primera mitad del gráfico en comparación con la segunda.
Diagramas de caja
Los diagramas de caja son una gran opcióny para mostrar la distribución de nuestros datos e identificar valores atípicosEsto podría causarnos problemas en nuestro análisis. Un diagrama de caja identifica el rango intercuartil y la mediana de los datos con la caja y los valores máximos y mínimos relativos con los bigotes. Podemos ver la forma de la distribución de nuestros datos, así como cualquier valor atípico que quede fuera de los bigotes.
¿Quién debería utilizar la visualización de datos?
Cualquiera que trabaje con datos y quiera comunicar sus conocimientos debería utilizar la visualización de datos para contar su historia.
Analistas de datos y analistas financieros.
La visualización de datos es imprescindible para completar las tareas diarias de un analista financiero o de datos. Con la visualización de datos, estos analistas pueden identificar fácilmente información clave de sus datos para presentarla a la empresa, identificar tendencias en sus datos para derivar posibles próximos pasos que la empresa puede tomar y crear paneles para proporcionar a las partes interesadas información clave como: Ver fácilmente los KPI. .
científico de datos
La visualización de datos también es una parte importante de las tareas diarias de un científico de datos. Con la visualización de datos, los científicos de datos realizan análisis de datos exploratorios (EDA), lo que les ayuda a obtener información de los datos que deben utilizarse en la creación de modelos de aprendizaje automático. Además, al solucionar problemas de modelos y mejorar su rendimiento, la visualización de datos permite a los científicos de datos comprender mejor sus datos y crear modelos que se adapten mejor a los datos.
…y todos los demás
Técnicamente hablando, todos, independientemente de su función formal, deberían beneficiarse del uso de la visualización de datos. Es una forma inteligente de ver y analizar datos para tomar decisiones óptimas. Al contar una historia o en un proceso de toma de decisiones, la visualización de datos es una excelente manera de brindarle a su audiencia hechos y datos que puedan respaldar su punto de vista.
Recursos adicionales
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