Migración de datos

¿Qué es la migración de datos?

La migración de datos es el proceso de transferir datos de un sistema de almacenamiento de datos a otro y entre formatos de datos y aplicaciones. Esto también implica transferencias de datos entre diferentes formatos de datos y aplicaciones.

El proceso de migración de datos también incluye la preparación, extracción y transformación de datos. Suele realizarse al introducir nuevos sistemas y procesos en una organización.

A continuación se muestran algunos escenarios comunes que requieren migración de datos:

• Reemplazo, actualización y ampliación de sistemas y dispositivos de almacenamiento.
• Actualizar y reemplazar software antiguo
• Las empresas están pasando de un sistema de almacenamiento local a un sistema basado en la nube para optimizar las operaciones.
• Consolidación de sitios web
• Instalar nuevos sistemas para coexistir y ampliar las aplicaciones existentes que comparten el mismo conjunto de datos.
• Mantenimiento de infraestructura
• Pasar a bases de datos centralizadas para lograr la interoperabilidad
• Consolidación de sistemas de información.
• Reubicación del centro de datos.

Tipos de migración de datos

Hay seis tipos de migración de datos. Un único proceso de migración de datos puede incluir varios tipos, entre ellos:

1. Migración de almacenamiento

La migración de almacenamiento es cuando una empresa migra datos de una ubicación de almacenamiento a otra. Significa mover datos de un medio físico a otro. Una razón común para la migración del almacenamiento es actualizar el equipo de almacenamiento a equipos de almacenamiento modernos más sofisticados. Por lo tanto, incluye la transición del papel a lo digital, de la cinta a las unidades de disco duro (HDD), de las HDD a las unidades de estado sólido y del almacenamiento basado en hardware al almacenamiento virtual (en la nube).

El movimiento no está impulsado por la falta de espacio, sino más bien por el deseo de mejorar la tecnología de almacenamiento. Normalmente no cambia el contenido ni el formato de los datos. Durante la migración del almacenamiento, se pueden realizar ciertos pasos, como la validación de datos, la clonación y la limpieza y redundancia de datos.

2. Migración de base de datos

Las bases de datos son medios de almacenamiento de datos en los que se estructuran los datos de forma organizada. Las bases de datos se gestionan a través de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). Por lo tanto, la migración de una base de datos implica pasar de un DBMS a otro o actualizar desde la versión actual de un DBMS a la última versión del mismo DBMS. Lo primero es más desafiante, especialmente cuando el sistema de origen y el sistema de destino utilizan estructuras de datos diferentes.

3. Migración de aplicaciones

Una migración de aplicaciones ocurre cuando una organización realiza un cambio de software de aplicación o cambia de proveedor de aplicaciones. Esta migración requiere mover datos de un entorno informático a otro. Una nueva plataforma de aplicaciones puede requerir una transformación radical después de la migración debido a nuevas interacciones de aplicaciones.

El mayor desafío es que la infraestructura heredada y la infraestructura de destino tienen diferentes modelos de datos y utilizan diferentes formatos de datos. Para proteger la integridad de los datos, los proveedores pueden proporcionar interfaces de programación de aplicaciones (API). Las interfaces web del proveedor se pueden programar para facilitar la migración de datos.

4. Migración a la nube

La migración a la nube implica mover datos o aplicaciones desde una ubicación local a la nube o de un entorno de nube a otro. Es esencialmente una migración de almacenamiento específica. Los expertos en TI siguen viendo un aumento en la migración a la nube y predicen que la mayoría de las grandes empresas operarán en la nube antes de que finalice la década en 2030.

5. Migración de procesos comerciales

La migración de procesos comerciales requiere mover aplicaciones comerciales y datos relacionados con procesos y métricas comerciales a un nuevo entorno. Las métricas pueden incluir información operativa, de producto y de cliente. La migración suele ser provocada por la optimización y reorganización empresarial, así como por fusiones y adquisiciones (M&A). Estas combinaciones de negocios son necesarias para abrir nuevos mercados y seguir siendo competitivos.

6. Migración del centro de datos

La migración del centro de datos es la migración de la infraestructura del centro de datos a una nueva ubicación física o la transferencia de datos de la antigua infraestructura del centro de datos a nuevos equipos de infraestructura en la misma ubicación física. Un centro de datos alberga la infraestructura de almacenamiento de datos que gestiona las aplicaciones críticas de la empresa. Consiste en servidores, enrutadores de red, conmutadores, computadoras, dispositivos de almacenamiento y equipos de datos relacionados.

Proceso de migración de datos

El proceso de migración de datos debe estar bien planificado, ser fluido y eficiente para garantizar que no exceda el presupuesto ni resulte en un proceso largo. Incluye los siguientes pasos en las fases de planificación, migración y posmigración:

El proceso de migración de datos también puede seguir el proceso ETL:

• Extracción de datos
• Transformación de datos
• los datos se están cargando

Las herramientas ETL pueden manejar la complejidad del proceso de migración de datos, desde el procesamiento de conjuntos de datos masivos hasta la creación de perfiles y la integración de múltiples plataformas de aplicaciones.

El proceso de migración de datos sigue siendo el mismo ya sea que se adopte un enfoque big bang o un enfoque gradual. A continuación se ofrece una breve descripción de los dos enfoques:

1. Enfoque de migración de datos Big Bang

El enfoque de migración de datos big bang mueve todos los datos del entorno actual al entorno de destino en una sola operación. Es rápido, menos complejo y también más económico. La implementación hará que todos los sistemas estén inactivos y no estén disponibles para los usuarios durante la migración. Por lo tanto, debe realizarse en días festivos o en momentos en los que no se espera que los usuarios utilicen el sistema.

Las ventajas del enfoque anterior se ven compensadas por el riesgo de una falla costosa. Grandes datos, lo que puede sobrecargar la red durante la transmisión. Debido a este riesgo, el enfoque big bang es más adecuado para pequeñas empresas con menores cantidades de datos o para operaciones o proyectos donde la migración involucra una pequeña cantidad de datos. Además, no debe utilizarse en sistemas que no toleren el tiempo de inactividad.

2. Enfoque de migración de datos gradual

El enfoque de migración de datos de Trickle es un enfoque paso a paso para la migración de datos. Con la migración de datos gradual, el proceso de migración se divide en subprocesos en los que los datos se transfieren en pequeños pasos. El sistema heredado permanece operativo y se ejecuta en paralelo a la migración. La ventaja es que no hay tiempo de inactividad en el sistema en vivo y es menos propenso a errores y fallas inesperadas.

Sin embargo, la desventaja es que el proceso se vuelve más complejo y lleva más tiempo debido a su naturaleza iterativa. Durante todo el proceso, los datos deben sincronizarse entre el sistema antiguo y el nuevo entorno. El proceso de migración Trickle es ideal para organizaciones de big data que no pueden permitirse un tiempo de inactividad del sistema.

• Planificación antes de la migración – La planificación incluye la evaluación de la estabilidad de los conjuntos de datos existentes. Se debe realizar un análisis de los sistemas de origen y de destino. También se deben establecer estándares de datos para identificar posibles problemas de datos. Las decisiones sobre si utilizar el enfoque del big bang o del goteo también se toman en la fase de planificación previa a la migración. Más importante aún, aquí es donde se fijan los presupuestos, cronogramas, cronogramas y plazos de migración.
• Inspección de datos – En la fase de verificación de datos se comprueba el alcance de los datos a migrar en términos de calidad, anomalías y posibles conflictos y duplicados. Se pueden utilizar herramientas de aplicaciones de software para limpiar los datos si el volumen lo requiere.
• copias de seguridad – En esta fase de copia de seguridad de datos, se realiza una copia de seguridad de todos los datos que se van a migrar para evitar errores de migración que puedan provocar la pérdida de datos. Es una medida prudente que elimina el riesgo de pérdida de datos.
• Diseñando el proceso de migración – En la fase del proceso de migración se determinan los procedimientos de prueba de migración, los criterios de aceptación y otras responsabilidades de recursos humanos. Esta fase también incluye la contratación de un desarrollador ETL o un ingeniero de datos para que se haga cargo del proceso. También se deben especificar y contratar otros especialistas necesarios en el proceso de migración, como analistas de sistemas y analistas de negocios.
• Ejecutar y validar – Aquí es donde se inicia y despliega la implementación del proceso de migración. En este punto también se pondrán en funcionamiento los procesos de extracción, transformación y carga (ETL). La duración del proceso depende de la cantidad de datos involucrados y del enfoque de migración de datos elegido. Es importante monitorear y validar el proceso para determinar si hay signos de falla o tiempo de inactividad del sistema anterior si se adopta el enfoque gradual. La comunicación continua con los departamentos también es de suma importancia durante el proceso de migración. El proceso de migración debe validarse para determinar si se realizó de acuerdo con las pautas establecidas y para garantizar que los datos migrados al nuevo entorno estén completos y sean utilizables para uso comercial.
• Desmantelamiento y seguimiento – Un paso posterior a la migración en el que el antiguo sistema se cierra y se desmantela.

Mejores prácticas de migración de datos

Existen algunas prácticas recomendadas que se deben seguir al realizar una migración de datos para garantizar que el proceso se desarrolle sin problemas y con un alto grado de éxito, evitando demoras costosas.

• Se debe formar un equipo de migración dedicado con los especialistas adecuados para gestionar y controlar el proyecto.
• La migración de datos debería ser una oportunidad para limpiarlos antes de la transferencia y aumentar su estándar de calidad para no heredar datos de baja calidad con problemas antiguos.
• La cantidad de datos a migrar debe ser la mayor posible. La limpieza de datos puede garantizar que solo se migren datos útiles y de alta calidad.
• Se deben perfilar todos los datos antes de escribir guiones de mapeo.
• Haga una copia de seguridad de sus datos antes de comenzar la migración para evitar la pérdida de datos.
• Continúe probando la migración desde las fases de planificación y diseño hasta la ejecución y el mantenimiento para garantizar el éxito del proyecto de migración.
• El sistema antiguo sólo debe apagarse después de confirmar el proceso de migración exitoso. Si esto falla, se requiere una reversión sin tiempo de inactividad mientras el sistema antiguo continúa ejecutándose.

Riesgos de migración de datos

Los riesgos de la migración de datos incluyen:

• Pérdida de datos – Es posible que se pierdan datos durante la migración; Por tanto, es importante acompañar y planificar cuidadosamente la migración con la ayuda de expertos.
• Mayor tiempo de migración – La migración de datos puede llevar mucho tiempo, desde unos pocos meses hasta varios años, y puede extenderse si el proceso encuentra bloqueos en la red que pueden afectar los tiempos de transferencia. Las velocidades de conexión y las limitaciones de la infraestructura también pueden afectar el progreso de la migración.
• Seguridad de datos – Los datos deben cifrarse antes de la migración para garantizar la seguridad.
• Romper el presupuesto – Una migración más larga puede hacer que el presupuesto se exceda. Los costos de personal y software de proveedores pueden exceder los montos presupuestados, creando desafíos financieros que pueden poner en peligro el éxito del proceso de migración.

Herramientas de migración de datos

Ejemplos de herramientas de migración de datos incluyen:

• IBM Infoesfera
• trébolDX
• MicrosoftSQL
• Integrador de servicios de datos de Oracle
• Informática PowerCenter
• IRI Siguiente Formulario
• Suficiente
• Migración de datos de AWS
• Documento de AzureDB
• Estudio de talento abierto

Recursos adicionales

Gracias por leer la guía de Finanzas para la migración de datos. Para avanzar aún más en su carrera, los siguientes recursos adicionales de CFI le resultarán útiles: