Sesgo de minería de datos

El sesgo de minería de datos: ¿qué es y por qué es importante? La minería de datos se ha convertido en una herramienta valiosa para extraer información significativa de grandes conjuntos de datos. Sin embargo, al analizar y procesar estos datos, puede surgir un problema, conocido como sesgo de minería de datos. En este artículo, exploraremos en qué consiste este sesgo, cómo puede afectar los resultados y por qué es esencial abordarlo en el campo de la ciencia de datos. Acompáñanos en este viaje para descubrir cómo el sesgo de minería de datos puede influir en nuestras decisiones y cómo podemos mitigar sus efectos.

La suposición de significado que un comerciante atribuye a un evento de mercado que en última instancia se debe al azar o a eventos imprevistos.

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¿Qué es el sesgo de minería de datos?

El sesgo de minería de datos se refiere a la suposición de que un comerciante le da significado a un evento en el mercado que en realidad se debe al azar o a eventos imprevistos. Muchos analistas consideran que el sesgo de la minería de datos es una “amenaza insidiosa” porque puede sorprender tanto a los comerciantes como a los analistas durante los procesos de investigación que llevan a los comerciantes e inversores a realizar las acciones que realizan en el mercado.

Sesgo de minería de datos

No reconocer y controlar el sesgo en la minería de datos dará lugar a resultados sesgados y, en el mejor de los casos, a algunas decisiones imprudentes. Sin embargo, en el peor de los casos, puede resultar en que un comerciante o analista de mercado desarrolle y aplique una estrategia comercial completamente defectuosa, lo que puede conducir a un desastre financiero.

¿Qué es la minería de datos?

La minería de datos es un proceso probado de investigación y análisis de grandes cantidades de datos o información. Para los comerciantes y analistas de mercado, la minería de datos es el proceso de rastrear los movimientos del mercado, identificar patrones e identificar y responder a posibles giros o cambios en la dirección del mercado. Es uno de los procesos más importantes que utilizan los comerciantes y analistas para realizar las operaciones más ventajosas.

El sesgo de la minería de datos aparece lentamente cuando a las anomalías o eventos en el mercado se les da más peso o importancia del que merecen. Un operador puede operar basándose en ese sesgo y lograr un resultado negativo, ya sea perdiendo el beneficio deseado o, peor aún, perdiendo su inversión original.

La mayor amenaza con tal sesgo es que uno o más operadores hayan entendido mal toda su estrategia y plan comercial. Eventos de mercadolo que a menudo conduce a importantes pérdidas de tiempo y financieras.

Cómo se desarrollan los sesgos de la minería de datos

Hay dos causas principales del sesgo en la minería de datos: dos aspectos que ocurren durante el proceso de minería de datos de un comerciante.

El primer aspecto es este. Propensión a la aleatoriedad dentro de un conjunto de datos. Cuando un operador analiza los datos del mercado, el conjunto de datos contiene inherentemente cierto grado de aleatoriedad: valores atípicos o movimientos que no necesariamente se corresponden con otros movimientos o eventos del mercado.

Los operadores a veces caen en la trampa de examinar un solo valor atípico y, porque parece fuera de lugar, concluir que merece más peso que los demás datos del conjunto. Responder a tal observación podría resultar beneficioso, al menos inicialmente.

Aquí es donde entra en juego el segundo problema del sesgo; Los comerciantes se vuelven parciales porque reaccionaron ante un valor atípico en algún momento, y eso resultó fructífero. Desafortunadamente, esto puede llevar a la conclusión de que todos los valores atípicos deben tener cierta o gran importancia.

El problema también se conoce como comparaciones secuenciales o selección secuencial – Seleccione siempre un valor atípico o un valor atípico similar, siempre que tenga el mismo significado que el primero. La realidad es: cuantos más valores atípicos seleccione o actúe el comerciante, es menos probable que los datos atípicos realmente importen.

Las tesis centrales

Dado que la tecnología es lo que es hoy, los comerciantes y analistas pueden utilizar una variedad de herramientas y programas, lo que significa que la información o los conjuntos de datos a los que pueden acceder son enormes.

Tener mucha información puede ser algo bueno. Sin embargo, cuantos más datos sea necesario extraer, mayor será la probabilidad de que se produzca un sesgo en la extracción de datos. Es importante que los traders y analistas sean conscientes de la posibilidad de sesgo y mantengan sus estrategias bajo control antes de tomar cualquier medida significativa.

Recursos adicionales

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