Python es un lenguaje de programación muy poderoso que se utiliza en una amplia gama de aplicaciones. Una de las características clave que lo hace tan popular es su amplio conjunto de estructuras de datos incorporadas. En este artículo, exploraremos algunas de las estructuras de datos más comunes de Python y cómo pueden ayudarnos a organizar y manipular datos de manera eficiente. Ya seas un principiante en la programación o un programador experimentado, este artículo te brindará una visión completa sobre las estructuras de datos de Python y cómo aprovecharlas al máximo. ¡Comencemos!
Listas, conjuntos y tuplas
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¿Qué son las estructuras de datos de Python (listas, conjuntos y tuplas)?
Las estructuras de datos básicas de Python en Python incluyen lista, conjunto, tupla y diccionario. Cada una de las estructuras de datos es única a su manera. Las estructuras de datos son «contenedores» que organizan y agrupan datos por tipo.
Las estructuras de datos difieren según la mutabilidad y el orden. versatilidad Se refiere a la capacidad de cambiar un objeto después de su creación. Los objetos mutables se pueden cambiar, agregar o eliminar después de su creación, mientras que los objetos inmutables no se pueden cambiar una vez creados. dominioEn este contexto, se refiere a si la posición de un elemento se puede utilizar para acceder al elemento.
Resumen
- Listas, conjuntos y tuplas son las estructuras de datos básicas en el lenguaje de programación Python.
- Una de las diferencias entre las estructuras de datos es la mutabilidad, que es la capacidad de cambiar un objeto después de su creación.
- Las listas y tuplas son los tipos de datos más útiles y se pueden encontrar prácticamente en todos los programas de Python.
Estructuras de datos de Python: listas
Una lista se define como una colección ordenada de elementos y es una de las estructuras de datos esenciales cuando se utiliza Python para crear un proyecto. El término «colecciones ordenadas» significa que cada elemento de una lista tiene un orden que lo identifica de forma única. El orden de los elementos es una característica inherente que permanece constante durante toda la vida de la lista.
Dado que todo se ve como un objeto en Python, crear una lista significa esencialmente crear un objeto Python de un tipo específico. Al crear una lista, todos los elementos de la lista deben estar entre corchetes y separados por comas para que Python sepa que se ha creado una lista. Una lista de ejemplo se puede escribir de la siguiente manera:
Lista_A = [item 1, item 2, item 3….., item n]
Las listas se pueden anidar
Una lista está anidada, lo que significa que puede contener cualquier tipo de objeto. Puede contener otra lista o una sublista, que a su vez puede contener más sublistas. La profundidad de anidamiento de listas es ilimitada. Un ejemplo de una lista anidada se ve así:
Lista_A = [item 1, list_B, item 3….., item n]
Las listas son cambiables
Las listas creadas en Python se consideran mutables porque se pueden cambiar incluso después de su creación. Un usuario puede buscar, agregar, mover, mover y eliminar elementos en una lista a su discreción. Al reemplazar elementos en una lista, la cantidad de elementos agregados no tiene por qué ser igual a la cantidad de elementos, y Python se ajusta solo cuando es necesario.
También puede reemplazar un solo elemento en una lista con varios elementos. La mutabilidad también permite al usuario ingresar elementos adicionales en la lista sin realizar sustituciones.
Para obtener más información sobre listas y otras estructuras de datos de Python, consulte CFI. Aprendizaje automático para finanzas: conceptos básicos de Python Curso.
Estructuras de datos de Python: tuplas
Una tupla es una estructura de datos integrada en Python que representa una colección ordenada de objetos. A diferencia de las listas, las tuplas tienen una funcionalidad limitada.
El principal diferenciador entre listas y tuplas es la mutabilidad. Las listas son mutables, mientras que las tuplas son inmutables. Una vez creadas, las tuplas no se pueden modificar, agregar ni eliminar. Las listas se definen encerrando elementos separados por comas entre paréntesis.
El uso de paréntesis al crear tuplas es opcional, pero se recomienda para distinguir entre el principio y el final de la tupla. Una tupla de ejemplo se escribe de la siguiente manera:
tupla_A = (elemento 1, elemento 2, elemento 3,…, elemento n)
Tupla vacía y de un solo elemento
Al escribir una tupla con un solo elemento, el codificador debe usar una coma después del elemento. Esto se hace para que Python pueda distinguir entre la tupla y los paréntesis que rodean al objeto en la ecuación. Una tupla con un solo elemento se puede expresar de la siguiente manera:
alguna_tupla = (elemento 1,)
Si la tupla está vacía, el usuario debe insertar un par de paréntesis vacíos de la siguiente manera:
Tupla_vacía= ( )
Por qué se prefieren las tuplas a las listas
Se prefieren las tuplas cuando el usuario no desea que se cambien los datos. A veces, el usuario puede crear un objeto que debe permanecer intacto durante toda su vida. Las tuplas son inmutables y, por lo tanto, pueden usarse para evitar la adición, modificación o eliminación accidental de datos.
Además, las tuplas utilizan menos memoria y permiten una ejecución del programa más rápida que el uso de listas. Las listas son más lentas que las tuplas porque se crean nuevos objetos cada vez que se realiza una nueva ejecución en las listas y los objetos no se interpretan solo una vez. Python identifica las tuplas como un objeto inmutable. Por lo tanto, se construyen como una unidad.
Estructuras de datos de Python: conjuntos
Un conjunto se define como una colección única de elementos únicos que no siguen ningún orden particular. Los conjuntos se utilizan cuando la existencia de un objeto en una colección de objetos es más importante que la frecuencia de su aparición o el orden de los objetos. A diferencia de las tuplas, los conjuntos son mutables: se pueden cambiar, agregar, reemplazar o eliminar. Una oración de ejemplo se puede representar de la siguiente manera:
set_a = {“Elemento 1”, “Elemento 2”, “Elemento 3”,….., “Elemento n”}
Los conjuntos se utilizan, entre otras cosas, para comprobar si algunos elementos están incluidos en un conjunto o no. Por ejemplo, los conjuntos están altamente optimizados para pruebas de membresía. Se pueden utilizar para comprobar si un conjunto es un subconjunto de otro conjunto y para identificar la relación entre dos conjuntos.
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