¿Alguna vez has oído hablar de los histogramas? Estas herramientas visuales son ampliamente utilizadas en el campo de la estadística y ofrecen una representación gráfica de la distribución de datos. Pero, ¿qué son exactamente los histogramas y cómo funcionan? En este artículo, exploraremos ejemplos de histogramas que te ayudarán a comprender mejor esta poderosa herramienta de análisis de datos. Desde la interpretación de sus componentes hasta su aplicación en diversas áreas, descubrirás cómo los histogramas pueden proporcionar información valiosa para la toma de decisiones y el análisis de tendencias. ¡Prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de los histogramas y desatar tu potencial estadístico!
Definición de ejemplos de histograma
Un histograma es una herramienta estadística para mostrar la distribución del conjunto de datos. Es una estimación general de la distribución de probabilidad de una serie continua de datos variables.
Es un gráfico que responde a todas las preguntas con la distribución de frecuencia subyacente de conjuntos de datos continuos y probables. Además, da una idea de la densidad de datos. En un histograma, el área de la barra indica la frecuencia de aparición de cada sección. En este artículo encontrará los mejores ejemplos de un gráfico de histograma.
Ejemplos de gráficos de histograma
Hay muchos ejemplos del histograma. Algunos de ellos son:-
- bimodal
- Simétrico, unimodal
- Distorsionado a la derecha
- Inclinado hacia la izquierda
- Multimodal
- Simétrico
1. Histograma bimodal
Si un histograma tiene dos picos, es un histograma bimodal. Hay dos valores que aparecen con mayor frecuencia en el conjunto de datos.
Ejemplo 1
Muchos restaurantes pueden esperar más clientes a las 14:00 y a las 19:00 que en otros momentos del día o de la noche. Esto hace que el gráfico del histograma sea bimodal, ya que dos períodos de tiempo separados a lo largo del día corresponden a dos horarios de servicio principales del restaurante.
Ejemplo 2
En la India, la gente se arregla los fines de semana. Entonces, si trazamos un histograma para todas las visitas de siete días de personas a salones y salones, los sábados y domingos serían dos extremos. La distribución de datos sería algo como esto:
2. Histograma unimodal simétrico
Un histograma es unimodal si solo hay una joroba. Esto significa que la frecuencia de ocurrencia de un evento se distribuye de manera que no haya extremos.
Ejemplo 1
El profesor Brook quería ver y contar las horas que sus alumnos dedicaban al próximo examen. Se le ocurrieron los siguientes números: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1, y cada número representa la cantidad de horas que cada estudiante pasó aprendiendo. Los mismos datos se presentan en un gráfico de barras y podemos ver un equilibrio razonable entre los extremos izquierdo y derecho.
3. Histograma sesgado hacia la derecha
Es el histograma en el que hay muy pocos valores grandes en el lado derecho y la mayoría de los datos en el lado izquierdo; Estos datos se denominan asimétricos a la derecha. También se les conoce como distribuciones sesgadas positivamente.
Ejemplo 1
Siempre es un desafío obtener calificaciones excelentes, digamos más del 90%, en exámenes difíciles. Sin embargo, muchos estudiantes logran sacar buenas notas.
Ejemplo 2
Generalmente hay una gran diferencia entre gente rica, promedio y pobre. La riqueza de un país se concentra en unas pocas manos y el resto de la población vive sin dinero. Su límite natural es cero. En ambos casos el gráfico se parece a lo siguiente:
4. Histograma sesgado hacia la izquierda
Es el histograma en el que hay muy pocos valores grandes en el lado izquierdo y la mayoría de los datos en el lado derecho; Estos datos se consideran sesgados a la izquierda. También se les llama negativos. distorsionado Distribuciones. Esto se debe a que tiene una cola larga y alargada en dirección negativa.
Ejemplo 1
En cualquier oficina general, los empleados beben menos té o café, pero a medida que se acerca la última hora, su fatiga aumenta y tienden a beber más té y café. Estos datos se pueden representar mediante el histograma sesgado hacia la izquierda, como se muestra en el siguiente gráfico.
Ejemplo 2
Una empresa tiene muchos empleados en puestos superiores, medios y operativos. Su salario también varía de la misma manera. El gráfico para los mismos datos se parecería al siguiente histograma:
5. Histograma multimodal
Es un histograma en el que una distribución multimodal se representa como una distribución de probabilidad continua con dos o más modas. Sabemos que la muestra o los datos en un histograma multimodal no son homogéneos. Una observación o conclusión ocurre como una distribución superpuesta.
Ejemplo 1
Supongamos que se realiza una encuesta entre 50 jóvenes millennials sobre lo que siguen actualmente: GOT, Marvels, DC, IPL, la próxima Copa del Mundo; La respuesta podría ser un extremo de dos o más.
Ejemplo 2
Como gerente de sucursal, Jorge decide trabajar cuando un cliente quiere realizar su trabajo en el banco. Después de una encuesta con diez clientes, recibió los resultados 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (en minutos). La distribución gráfica de los mismos datos se parecería al siguiente histograma:
6. Histograma simétrico
En un histograma, los datos son simétricos si tienen la misma forma en ambos lados del medio. Los dos lados tienen el mismo aspecto cuando el histograma se dobla entre ellos. Una distribución asimétrica es una distribución de datos en la que una de las dos mitades aparece como una imagen especular de la otra mitad.
Ejemplo 1
Los datos suelen seguir el patrón de distribución simétrico cuando encuestamos a 25 hombres para medir su peso y altura. Los datos de la mayoría de las personas se encuentran dentro de un cierto rango del valor típico, con pocos valores extremos en cualquier dirección.
Ejemplo 2
Supongamos que XUZ Pvt. Limitado. Ltd es una empresa en la que 15 empleados gastan cada uno este dinero en el almuerzo: $10, $5, $15, $23, $7, $9, $11, $18, $13, $4, $12, $8, $15, $3, $8,5. El gráfico para los mismos datos se parece al siguiente.
Conclusión: ejemplos de gráficos de histograma
El histograma proporciona una interpretación visual de datos numéricos. Esto se hace mostrando la cantidad de puntos de datos que se encuentran dentro de un rango específico de valores, llamados contenedores. Entonces vemos que podría haber innumerables ejemplos de histogramas de nuestra vida diaria. Muchos histogramas pueden provenir del mismo conjunto de datos con diferentes propósitos y situaciones. Por tanto, el histograma es una herramienta práctica para la interpretación de bases de datos.
El histograma es muy importante porque muestra una gran cantidad de datos y la frecuencia de los valores de los datos. Además, la mediana y la distribución de los datos se pueden determinar mediante un histograma. También puede mostrar valores atípicos o lagunas en los datos, si los hubiera. Los gráficos de histograma transmiten información sobre conjuntos de datos más rápidamente que las tablas.
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