En el mundo empresarial actual, la toma de decisiones basada en datos y análisis se ha convertido en un pilar fundamental para el éxito de una organización. Es por eso que el perfil profesional de inteligencia empresarial se ha vuelto cada vez más relevante en un mercado competitivo. En este artículo, exploraremos en qué consiste este perfil, las habilidades y conocimientos necesarios, así como las oportunidades que ofrece esta carrera. Si estás interesado en conocer cómo puedes convertirte en un experto en inteligencia empresarial, ¡sigue leyendo!
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¿Qué es un analista de Business Intelligence?
Un analista de inteligencia empresarial (BI), también llamado analista de datos, es responsable de extraer, analizar y presentar datos para informes o proyectos específicos. Crea métricas y modelos que ayudan a las partes interesadas a responder preguntas importantes.
Su objetivo es trabajar en estrecha colaboración con la empresa, comprender los factores que impulsan el desempeño y crear métricas e informes que ayuden a los tomadores de decisiones a realizar sus tareas.
Esta tarea generalmente se resuelve centrándose en las siguientes áreas:
- Discusiones periódicas con las partes interesadas del negocio para comprender los requisitos y los desafíos clave que enfrenta el negocio.
- Recupere y transforme datos relevantes de fuentes de datos apropiadas, como bases de datos y archivos, de acuerdo con los principios de ETL (Extraer, Transformar y Cargar).
- Cree modelos fusionando datos de múltiples fuentes o tablas
- Calcular métricas para medir el desempeño empresarial.
- Cree visualizaciones y paneles para comunicar mensajes clave de forma clara y eficaz.
- Crear documentación para garantizar que el análisis sea repetible y accesible para otros analistas.
Habilidades del analista de BI
Los analistas necesitan una variedad de habilidades, que van desde habilidades técnicas como matemáticas, estadísticas básicas y conocimientos técnicos de herramientas de BI hasta habilidades sociales en negocios, comunicación y pensamiento crítico.
Utilizan estas habilidades para comprender qué preguntas hacer, qué datos utilizar y cómo utilizar esos datos para generar conocimientos. Los analistas de BI suelen ser responsables de comunicar estos conocimientos a las partes interesadas clave, por lo que la comunicación es esencial para completar el proceso.
Hay muchas herramientas disponibles para los analistas de BI. Tradicionalmente, los analistas confiaban en Excel y VBA. Sin embargo, a medida que la industria ha crecido y la tecnología ha evolucionado, muchos analistas ahora confían en la próxima generación de herramientas para aumentar su productividad, optimizar sus flujos de trabajo y producir resultados de mayor calidad.
Herramientas de transformación de datos
Consulta de energía: Las herramientas más utilizadas para las tareas de transformación de datos son: Consulta de energía Y Lenguaje de consulta estructurado (SQL). Power Query es un complemento de Excel que se integra perfectamente, es fácil de aprender y ahorra horas.
SQLPor otra parte, es quizás la herramienta más poderosa del analista. Este lenguaje de consulta permite a los analistas de BI solicitar datos de una base de datos en un formato específico. Aunque es fácil de aprender y utilizar, SQL diferencia a sus usuarios de los analistas de BI que se centran en los paneles porque les permite comprender mejor los componentes básicos de los datos.
Herramientas de análisis y visualización.
Una vez que tenga los datos que necesita en el formato que desea, es hora de analizarlos. Las herramientas populares incluyen Cuadro, Pivote de poderY Energía BI.
Energía BI es la plataforma de visualización de datos y análisis líder en el mundo. Permite a los usuarios transformar datos y crear modelos de datos y paneles, todo desde una interfaz única y fácil de usar.
Cuadro es conocido por las mejores visualizaciones de su clase, funciones que ayudan a crear métricas y fusionar datos de diferentes fuentes, así como a crear modelos de datos.
Pivote de poder es otro complemento de Excel que lleva el lenguaje de fórmulas DAX y las capacidades de modelado de datos directamente al corazón de los flujos de trabajo de Excel, lo que lo convierte en una herramienta imprescindible para los usuarios de Excel.
Herramientas de codificación avanzadas
Los analistas más avanzados también utilizan lenguajes de codificación como R Y pitón para escribir scripts que automaticen los flujos de trabajo, p. B. actualizar un modelo a lo largo del tiempo a medida que haya nuevos datos disponibles.
Un día típico como analista de BI
Un día típico para un analista de inteligencia empresarial implica recopilar datos antes de limpiarlos y procesarlos. Dedican tiempo a codificar y trabajar con otras herramientas de software para hacer lo que mejor saben hacer: generar información útil. Los analistas suelen dedicar tiempo a reunirse con otros miembros del equipo de análisis y, en ocasiones, deben colaborar con otras partes interesadas del negocio para comprender los desafíos comerciales y las necesidades de datos.
Un analista de inteligencia empresarial cambiará constantemente el entorno y hablará con el equipo de ingeniería de datos durante un minuto sobre cómo se almacenan los datos en uno. Almacén de datosla próxima reunión con especialistas en visualización de datos para discusión Creación de tableroo incluso presentar sus resultados a ejecutivos o comprender cómo funciona un proceso de negocio.
Calificaciones y experiencia requeridas.
Hay varias formas de convertirse en analista de BI. Uno de los programas de grado más comunes es un título en un campo como matemáticas, estadística o informática. Sin embargo, tenga en cuenta que estas calificaciones son útiles pero no esenciales. También existen certificaciones, como CFI. Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos (BIDA), Esto puede demostrar las habilidades analíticas de un candidato a un posible empleador.
Sin embargo, como ocurre con casi cualquier puesto técnico, la cualificación más importante siempre será el conocimiento y la experiencia demostrable en proyectos. La experiencia en el rol de analista de BI es útil. Sin embargo, un candidato que tenga proyectos exitosos en SQL, Power BI, Tableau y Excel, así como conocimientos específicos de la industria, debería poder encontrar un buen trabajo, ya que la demanda de analistas es alta.
Compensación del analista de BI
Un analista de BI promedio puede esperar ganar aproximadamente el doble que un profesional de entrada de datosaunque no tanto como uno Salario del científico de datos o Salario del ingeniero de datos..
Sin embargo, la remuneración de los puestos de analista varía bien con la experiencia. Un analista de datos senior con cinco o más años de experiencia puede ganar fácilmente un salario de seis cifras, mientras que un analista de datos senior puede ganar aún más. Esto hace que convertirse en analista de BI sea una decisión inteligente a largo plazo, especialmente para personas motivadas que desean desarrollar aún más sus habilidades técnicas.
En general, los analistas de BI están bien remunerados y trabajan en proyectos interesantes que a menudo tienen un impacto directo y significativo en el desempeño de su empresa. Por lo general, tienen un amplio conjunto de habilidades que incluyen habilidades técnicas y sociales. Este mundo de análisis que cambia rápidamente proporciona un entorno de aprendizaje continuo y los analistas calificados siempre tienen buenas posibilidades de encontrar un trabajo que se adapte a sus necesidades y estilo de vida.
