Si eres alguien que disfruta visualizar datos de manera impactante y efectiva, entonces el gráfico de dispersión es perfecto para ti. Esta herramienta gráfica no solo muestra la relación entre dos variables, sino que también te permite detectar patrones, tendencias y outliers en tus datos. En este artículo te explicaremos qué es un gráfico de dispersión, cómo interpretarlo y cómo puedes utilizarlo para mejorar tus análisis y tomar decisiones informadas. ¡Prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de los gráficos de dispersión!
Un tipo de gráfico que normalmente se utiliza para observar y representar visualmente la relación entre variables.
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¿Qué es un diagrama de dispersión?
Un diagrama de dispersión es un tipo de gráfico que normalmente se utiliza para observar y representar visualmente la relación entre variables. Los valores de las variables están representados por puntos. El posicionamiento de los puntos en los ejes vertical y horizontal proporciona información sobre el valor del punto de datos respectivo; Por lo tanto, los diagramas de dispersión utilizan coordenadas cartesianas para mostrar los valores de las variables en un conjunto de datos. Los diagramas de dispersión también se conocen como diagramas de dispersión, diagramas de dispersión o diagramas de dispersión.
Resumen
- Un diagrama de dispersión es un tipo de gráfico que normalmente se utiliza para observar y representar visualmente la relación entre variables. Es También llamado diagrama de dispersión, diagrama de dispersión o diagrama de dispersión.
- Los puntos de datos o puntos que aparecen en un diagrama de dispersión representan los valores individuales de cada punto de datos y también permiten identificar patrones al observar los datos de manera integral.
- El uso más común del diagrama de dispersión es mostrar la relación entre dos variables y observar la naturaleza de dicha relación. Las relaciones observadas pueden ser positivas o negativas, no lineales o lineales y/o fuertes o débiles.
Aplicaciones y usos de los diagramas de dispersión
1. Demostración de la relación entre dos variables.
El uso más común del diagrama de dispersión es mostrar la relación entre dos variables y observar la naturaleza de la relación. Las relaciones observadas pueden ser positivas o negativas, no lineales o lineales y/o fuertes o débiles.
Los puntos de datos o puntos que aparecen en un diagrama de dispersión representan los valores individuales de cada uno de esos puntos de datos y también permiten el reconocimiento de patrones al observar los datos de manera integral.
2. Identificación de relaciones correlativas
Otro uso común de los diagramas de dispersión es que permiten la identificación de relaciones correlativas. Los diagramas de dispersión suelen tener variables independientes en el eje horizontal y variables dependientes en el eje vertical. Permite al observador conocer o tener una idea del posible valor vertical, dada información sobre el valor horizontal.
3. Identificación de patrones de datos
También es posible identificar patrones de datos con diagramas de dispersión. Los puntos de datos se pueden agrupar en función de qué tan cerca están sus valores entre sí. Esto también facilita la identificación de valores atípicos en las lagunas de datos.
Dado que los diagramas de dispersión son útiles para identificar correlaciones entre variables, la naturaleza de las correlaciones también se puede estimar en función de un nivel de confianza específico.
- Una correlación positiva representa un aumento y se puede ver en el gráfico a medida que los puntos de datos aumentan desde la esquina inferior izquierda del gráfico hasta la esquina superior derecha.
- Una correlación negativa representa una disminución que se puede ver en el gráfico a medida que los puntos de datos caen desde la esquina superior izquierda del gráfico hasta la esquina inferior derecha.
- Los datos que no están correlacionados positiva ni negativamente se consideran no correlacionados (cero).
También se pueden crear gráficos de dispersión para identificar tendencias utilizando una “línea de mejor ajuste” o línea de tendencia. Según el marco de mejor ajuste, se puede derivar una ecuación junto con la relación entre las variables. La regresión lineal es parte del marco de mejor ajuste y se utiliza para correlaciones lineales.
Creando un diagrama de dispersión
El diagrama de dispersión de los datos anteriores se puede ver a continuación:
Para crear un gráfico de dispersión similar al anterior, se pueden seguir los siguientes pasos en Excel:
- Primero, todos los datos deben capturarse en Excel, como se muestra en la imagen de arriba titulada «Datos sin procesar».
- En segundo lugar, se debe seleccionar el rango de datos; en nuestro ejemplo, Serie 1 y Serie 2.
- A continuación, en la pestaña Insertar de la cinta de Excel, haga clic en el icono del gráfico de dispersión como se muestra a continuación:
- Seguido de la selección de dispersión:
>Se genera el gráfico y el título y la representación visual se pueden personalizar según se desee.
Desafíos al usar diagramas de dispersión
Se han identificado dos problemas comunes al utilizar diagramas de dispersión: trazar demasiado e interpretar la causalidad como correlación.
El sobretrazado ocurre cuando hay demasiados puntos de datos para trazar, lo que resulta en una superposición de diferentes puntos de datos. Esto puede dificultar la identificación de relaciones entre variables.
Cuando se trata de correlación, es importante recordar que la correlación no significa que los cambios observados en una variable sean responsables de los cambios observados en otra variable. La correlación no debe interpretarse como causalidad. Causalidad significa que un evento que ocurre influye en un resultado.
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