¿Sabías que las estadísticas descriptivas son el lenguaje universal de los datos? Si alguna vez te has preguntado cómo se resumen y se interpretan los datos, ¡has llegado al lugar correcto! En este artículo, exploraremos a fondo las estadísticas descriptivas, una herramienta fundamental en el campo de la ciencia de datos. Descubre cómo estas cifras nos ayudan a comprender y comunicar la información oculta dentro de los números. ¡Prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de las estadísticas descriptivas!
El análisis, síntesis y presentación de resultados asociados con un conjunto de datos derivados de una muestra o de una población completa.
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¿Qué es la estadística descriptiva?
El término «estadística descriptiva» se refiere al análisis, resumen y presentación de resultados en el contexto de un conjunto de datos derivados de una muestra o de una población completa. La estadística descriptiva incluye tres categorías principales: distribución de frecuencia, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad.
Aunque las estadísticas descriptivas pueden proporcionar información sobre un conjunto de datos, no permiten sacar conclusiones basadas en el análisis de los datos, sino que proporcionan una descripción de los datos analizados.
Resumen
- El término «estadística descriptiva» se refiere al análisis, resumen y presentación de resultados en el contexto de un conjunto de datos derivados de una muestra o de una población completa.
- La estadística descriptiva incluye tres categorías principales: distribución de frecuencia, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad.
- Las estadísticas descriptivas facilitan la visualización de datos. Permite una representación significativa y comprensible de los datos, lo que a su vez permite una interpretación simplificada del conjunto de datos respectivo.
Comprender los diferentes tipos de estadística descriptiva.
Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencia se utiliza tanto para datos cuantitativos como cualitativos y representa la frecuencia o el número de resultados diferentes en un conjunto de datos o muestra. La distribución de frecuencia generalmente se representa en una tabla o gráfico. Para cada entrada de la tabla o diagrama se especifica el número o frecuencia de aparición de los valores en un intervalo, rango o grupo específico.
La distribución de frecuencia es básicamente una representación o resumen de datos agrupados categorizados en función de clases mutuamente excluyentes y la frecuencia de aparición en cada clase. Permite una presentación más estructurada y organizada de los datos sin procesar.
Los cuadros y gráficos comunes que se utilizan para representar y visualizar la distribución de frecuencia incluyen gráficos de barras, histogramas, gráficos circulares y gráficos de líneas.
Tendencia central
La tendencia central se refiere al resumen descriptivo de un conjunto de datos utilizando un valor único que refleja el centro de la distribución de datos. Las medidas de tendencia central también se denominan medidas de centralidad. La media, la mediana y la moda son las medidas de tendencia central.
Considerada la medida de tendencia central más popular, la media es el valor promedio o más común en un conjunto de datos. La mediana se refiere al valor medio de un conjunto de datos en orden ascendente. La moda se refiere a la puntuación o valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
variabilidad
Una medida de variabilidad es una estadística resumida que refleja el grado de dispersión en una muestra. Las medidas de variabilidad determinan qué tan lejos del centro parecen estar los puntos de datos.
La extensión, la dispersión y la variabilidad se refieren y denotan el rango y el ancho de la distribución de valores en un conjunto de datos. El rango, la desviación estándar y la varianza se utilizan para representar diferentes componentes y aspectos de la variación.
El rango representa el grado de dispersión o un valor ideal de la distancia entre los valores más alto y más bajo dentro de un conjunto de datos. La desviación estándar se utiliza para determinar la varianza promedio en un conjunto de datos y proporcionar información sobre la distancia o diferencia entre un valor en un conjunto de datos y la media del mismo conjunto de datos. La varianza refleja el grado de dispersión y es esencialmente un promedio de las desviaciones al cuadrado.
Para una comprensión más profunda de los diversos conceptos y herramientas estadísticas básicas, consulte los CFI. Conceptos básicos de estadística ¡Curso!
Importancia de la estadística descriptiva
Las estadísticas descriptivas permiten una fácil visualización de datos. Permite una representación significativa y comprensible de los datos, lo que a su vez permite una interpretación simplificada del conjunto de datos respectivo. Los datos brutos serían difíciles de analizar y la identificación de tendencias y patrones podría ser difícil de realizar. Además, los datos sin procesar dificultan la visualización de los datos.
Considere el siguiente ejemplo:
100 estudiantes están matriculados para un módulo específico. Para determinar el desempeño global de los estudiantes en el módulo respectivo y la distribución de calificaciones, se debe utilizar estadística descriptiva. Determinar el desempeño general y la distribución de las calificaciones resultaría difícil si las calificaciones se obtuvieran como datos brutos.
Además, la estadística descriptiva permite resumir y presentar un conjunto de datos mediante una combinación de descripciones tabulares y gráficas y una discusión de los resultados encontrados. La estadística descriptiva se utiliza para resumir datos cuantitativos complejos.
Más recursos
Gracias por leer la guía de estadísticas descriptivas de Finanzas. Para avanzar aún más en su carrera, los siguientes recursos adicionales le serán útiles:
