Si eres amante de los datos y la información, ¡estás en el lugar correcto! En este artículo descubrirás todo lo que necesitas saber sobre los conjuntos de datos. Desde su definición y tipos, hasta cómo buscar y utilizar conjuntos de datos en tus proyectos. Los conjuntos de datos son una herramienta fundamental para cualquier análisis o investigación, así que prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de la información. ¡Sigue leyendo para convertirte en un experto en conjuntos de datos!
Un sistema, archivo de salida de aplicación, documento, base de datos o página web que las empresas utilizan para generar ingresos.
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¿Qué son los conjuntos de datos?
Los activos de datos se refieren a un sistema, archivo de salida de una aplicación, documento, base de datos o página web que las empresas utilizan para generar ingresos. Se encuentran entre los activos más valiosos de la era de la tecnología y las empresas gastan miles de millones de dólares en gestionarlos.
Mantener los activos de datos de una empresa ayuda a las empresas a mejorar sus decisiones, atender a los clientes y generar nuevas fuentes de ingresos. La mayoría de las empresas de tecnología como Facebook, Google y Netflix dependen principalmente de sus activos de datos para desarrollar nuevos productos, mejorar los productos existentes y crear mejores formas de ofrecer valor a sus clientes.
Las organizaciones recopilan y almacenan datos sobre diversos eventos, información y transacciones. Normalmente, la mayoría de las empresas almacenan datos sobre los intereses de sus clientes, hábitos de gasto, redes sociales, presupuestos, planes estratégicos, etc. La información recopilada se gestiona y se refina para convertirla en inteligencia procesable que permite a las empresas servir mejor a sus clientes y seguir siendo competitivas en el mercado.
Cómo gestionar conjuntos de datos
A continuación se muestran algunas formas en que las empresas pueden gestionar eficazmente sus activos de datos:
1. Reducir los costos de datos
Muchas empresas tienden a almacenar una gran cantidad de datos que no se utilizan la mayor parte del tiempo, lo que genera mayores costes de gestión de datos. También cuesta más almacenar, proteger y archivar todos estos datos que permanecen inactivos dentro de la organización. Una organización debe apuntar a reducir los costos de gestión de datos eliminando los datos que la empresa ya no necesita (o quizás nunca necesite).
Incluso al adquirir nuevos conjuntos de datos, una empresa sólo debería invertir en datos que no tiene. Si necesitan adquirir un nuevo conjunto de datos que ya tienen, deben destruir los datos antiguos. Esto ayudará a reducir los casos de datos duplicados que aumentan los costos de almacenamiento de datos.
2. Obtenga más valor de los datos existentes
Otra forma en que una empresa puede gestionar sus activos de datos de forma más eficaz es encontrar nuevas formas de crear valor a partir de sus datos. Por ejemplo, una empresa debería reevaluar el valor derivado de los datos existentes y determinar si existen otras formas de utilizar los datos para extraer más valor de ellos. También puedes considerar, por ejemplo, vender los datos a terceros para generar ingresos adicionales.
Un ejemplo de una empresa que genera ingresos a partir de sus datos es la cadena de supermercados con sede en Ohio. kroger. La empresa vende los datos de ventas de sus productos a fabricantes de productos envasados y recibe aproximadamente 100 millones de dólares al año de este flujo de ingresos adicional.
3. Inventario de datos y seguridad
La seguridad y el almacenamiento de datos adecuados son fundamentales para garantizar la integridad de los datos. Una empresa debe mantener un catálogo de todos los datos que posee, junto con una breve descripción de los datos. La descripción debe indicar dónde se almacenan los datos, cuándo se crearon y cómo se utilizarán.
Además, los datos deben ser fácilmente accesibles para los empleados de la empresa. Si se requiere permiso para acceder a los datos, debe haber un proceso claro para obtener el permiso. Una empresa también debe proteger la integridad de los datos limitando el acceso a un número selecto de empleados.
¿Qué es un almacén de datos?
Un almacén de datos se refiere a un sistema que almacena grandes cantidades de información valiosa utilizada por una empresa. Se considera una parte esencial de la inteligencia empresarial. Un almacén de datos normalmente recibe varios datos de múltiples fuentes. Almacena datos actuales e históricos en un solo lugar, lo que facilita el acceso a los datos y la creación de informes analíticos para la toma de decisiones.
Normalmente se siguen varios pasos al crear un almacén de datos. El primer paso es extraer grandes cantidades de datos de diferentes fuentes y reunirlos en un único punto de recopilación. Luego, los datos extraídos se someten a una limpieza para verificar y corregir cualquier error, con el objetivo de garantizar que los datos almacenados sean de alta calidad. Luego, los datos se convierten a un formato de almacén para facilitar su almacenamiento y acceso.
Luego, los datos compilados se clasifican, resumen y catalogan para facilitar su uso. A medida que una empresa recibe más activos de datos, actualiza los datos de inventario para mantenerlos actualizados y precisos. Los datos se ponen a disposición de los profesionales para realizar informes, realizar estudios de mercado y tomar decisiones.
Determinar el retorno de la inversión de los activos de datos
El rendimiento de los activos de datos mide la capacidad de una organización para generar ingresos a partir de sus activos de datos. Cada año, las empresas gastan miles de millones de dólares en software, sistemas informáticos, automatización de procesos y gestión de datos. El retorno de los activos de datos mide la eficiencia con la que la organización ha logrado beneficiarse de sus datos.
El retorno de la inversión se mide evaluando las líneas de ingresos, los mecanismos de reducción de costes o el cierre de departamentos con bajo rendimiento. Las empresas determinan las ganancias atribuibles a los activos de datos mediante la creación de representaciones visuales que muestran indicadores clave de rendimiento, tendencias y flujos de ingresos que se pueden aprovechar.
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