“Nivel de medición: la clave para obtener datos precisos y confiables”
El mundo de la investigación y el análisis de datos es cada vez más importante en diferentes ámbitos, desde la ciencia hasta el marketing. Sin embargo, para obtener resultados adecuados es fundamental entender el nivel de medición, es decir, cómo se clasifican y se cuantifican las variables que se están estudiando. En este artículo, exploraremos qué es el nivel de medición y qué implicaciones tiene en la obtención de datos, así como algunos ejemplos prácticos para comprender mejor esta importante consideración. ¿Estás listo para sumergirte en el fascinante mundo del nivel de medición? ¡Sigue leyendo!
Una clasificación que relaciona los valores asignados a las variables.
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¿Cuál es el nivel de medición?
En estadística, un nivel de medición es una clasificación que relaciona entre sí los valores asignados a las variables. En otras palabras, el nivel de medición se utiliza para describir información dentro de los valores. El psicólogo Stanley Smith es conocido por desarrollar cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Cuatro niveles de medición
Los cuatro niveles de medición, en orden desde el nivel más bajo de información hasta el nivel más alto de información, son los siguientes:
1. Escalas nominales
Las escalas nominales contienen la menor cantidad de información. En las escalas nominales, los números asignados a cada variable u observación se utilizan únicamente para clasificar la variable u observación. Por ejemplo, un administrador de fondos puede optar por asignar el número 1 a las acciones de pequeña capitalización, el número 2 a los bonos corporativos, el número 3 a los derivados, etc.
2. Escalas ordinales
Las escalas ordinales proporcionan más información que las escalas nominales y por tanto representan un mayor nivel de medición. En las escalas ordinales existe una relación ordenada entre las observaciones de las variables. Por ejemplo, se puede clasificar una lista de 500 administradores de fondos mutuos asignando el número 1 al administrador con mejor desempeño, el número 2 al segundo administrador con mejor desempeño, y así sucesivamente.
Con este tipo de medición, se puede concluir que el administrador de fondos mutuos clasificado en el puesto número 1 obtuvo mejores resultados que el administrador de fondos mutuos clasificado en el puesto número 2.
3. Escalas de intervalo
Las escalas de intervalo proporcionan más información que las escalas ordinales porque brindan seguridad de que las diferencias entre valores son iguales. En otras palabras, las escalas de intervalo son escalas ordinales, pero con valores de escala equivalentes de intervalos bajos a altos.
Por ejemplo, un ejemplo de escala de intervalo es la medición de temperatura: 60 °C es más frío que 65 °C y la diferencia de temperatura es la misma que la diferencia entre 50 °C y 55 °C. En otras palabras: la diferencia de 5°C en ambos intervalos tiene la misma interpretación y significado.
Considere por qué el ejemplo de la escala ordinal no es una escala de intervalo: A Gestor de fondos Es probable que el administrador de fondos clasificado en el puesto número 1 no haya superado al administrador de fondos clasificado en el puesto número 2 exactamente en la misma cantidad que un administrador de fondos clasificado en el puesto número 6 superó a un administrador de fondos clasificado en el puesto número 7. Las escalas ordinales representan una clasificación relativa, pero no hay garantía de que las diferencias entre los valores de la escala sean las mismas.
Una desventaja de las escalas de intervalo es que no tienen un punto cero verdadero. Cero no significa la ausencia de algo en una escala de intervalo. Recuerde que la temperatura -0°C no representa la ausencia de temperatura. Por esta razón, las proporciones basadas en escalas de intervalo no proporcionan información; por ejemplo, 50°C no es el doble de caliente que 25°C.
4. Escalas de proporciones
Las escalas de razón son las escalas más significativas. Las escalas de proporción proporcionan clasificaciones, garantizan diferencias iguales entre los valores de la escala y tienen un verdadero punto cero. Básicamente, puedes pensar en una escala de razón como una combinación de escalas nominales, ordinales y de intervalo.
Por ejemplo, la medida del dinero es un ejemplo de escala de razón. A una persona con $0 no le falta dinero. En un punto cero verdadero, sería correcto decir que alguien con $100 tiene el doble de dinero que alguien con $50.
Más recursos
Gracias por leer la guía de nivel de medición de Finanzas. Para desarrollar y mejorar aún más sus conocimientos de inteligencia empresarial, recomendamos encarecidamente los siguientes recursos adicionales de CFI:
