Si eres usuario de Excel y necesitas realizar análisis estadísticos, seguramente te interesará conocer la función CHISQ.TEST. Esta potente herramienta te permitirá calcular la prueba chi-cuadrado en tu hoja de cálculo, lo que te ayudará a determinar si hay una relación significativa entre dos conjuntos de datos. En este artículo, aprenderás cómo utilizar la función CHISQ.TEST en Excel y obtendrás ejemplos prácticos para comprender mejor su aplicación. ¡No te lo pierdas!
Calcula la distribución chi-cuadrado de dos conjuntos de datos proporcionados.
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¿Qué es la función CHISQ.TEST?
La función CHISQ.TEST[1] se clasifica en Funciones estadísticas de Excel. Calcula la distribución chi-cuadrado de dos conjuntos de datos proporcionados, específicamente las frecuencias observadas y esperadas. La función nos ayuda a comprender si las diferencias entre los dos conjuntos se deben simplemente a errores de muestreo o no.
En el análisis financiero, CHISQ.TEST se puede utilizar para conocer las fluctuaciones en las frecuencias observadas y esperadas, p. B. artículos defectuosos producidos por las máquinas A y B. Comparar las frecuencias observadas y esperadas con esta función nos ayuda a comprender si el error de muestreo fue la causa de la diferencia entre las dos frecuencias.
La distribución chi-cuadrado viene dada por la fórmula:
Dónde:
Ayo – Frecuencia real en la i-ésima fila y j-ésima columna
miyo – Frecuencia esperada en la i-ésima fila y la j-ésima columna
R- Número de filas
C- Número de columnas
La prueba de chi-cuadrado proporciona una indicación de si es probable que el valor de la distribución de chi-cuadrado para conjuntos de datos independientes se deba únicamente al azar.
Fórmula CHISQ.TEST
=CHISQ.TEST(rango_actual,rango_esperado)
CHISQ.TEST utiliza los siguientes argumentos:
- área_real (argumento obligatorio): este es el rango de datos que contiene las observaciones que se compararán con los valores esperados. es una serie de observado frecuencias.
- rango_esperado (argumento obligatorio): este es el rango de datos que contiene la proporción del producto de los totales de las filas y los totales de las columnas con respecto al total general. es una serie de esperado frecuencias.
Al proporcionar los argumentos, se requiere que las matrices rango_actual y rango_esperado tengan las mismas dimensiones.
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Cómo utilizar la función CHISQ.TEST
Para comprender el uso de la función CHISQ.TEST, veamos un ejemplo.
Supongamos que obtenemos los siguientes datos:
La fórmula para calcular la prueba de chi-cuadrado para la independencia de los conjuntos de datos anteriores es:
Obtenemos el resultado a continuación:
En general, una probabilidad de 0,05 o menos se considera significativa. Por lo tanto, el valor devuelto anteriormente, 0,0000217, indica una diferencia significativa entre las frecuencias observadas y esperadas, que es poco probable que se deba a un error de muestreo.
Algunas notas sobre la función CHISQ.TEST
- #DIV/0! Error: ocurre cuando uno de los valores proporcionados en el rango_esperado es cero.
- Error #N/A: ocurre cuando:
- Las matrices de datos proporcionadas tienen diferentes dimensiones; o
- Las matrices de datos proporcionadas contienen solo un valor. Eso significa que el largo y el ancho son iguales a 1.
- #¡NÚMERO! Error: ocurre cuando uno de los valores en el rango esperado es negativo.
- La función CHISQ.TEST se introdujo en Excel 2010 y, por lo tanto, no está disponible en versiones anteriores. Es una versión actualizada de la función CHITEST.
Recursos adicionales
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