Tasa de incidencia

La tasa de incidencia es uno de los indicadores clave para comprender la evolución de una enfermedad y su impacto en una población. En tiempos de crisis sanitaria, como la actual pandemia de COVID-19, este concepto se ha vuelto especialmente relevante para medir la propagación del virus y tomar decisiones de salud pública. En este artículo, exploraremos qué es la tasa de incidencia, cómo se calcula y por qué es importante para entender la situación epidemiológica de un país o una región. Además, analizaremos algunos ejemplos concretos y su aplicación práctica. Si quieres estar informado y comprender mejor los números que escuchas en las noticias sobre el avance de enfermedades, ¡sigue leyendo!

Una medición de la frecuencia de un evento específico durante un período de tiempo definido.

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¿Cuál es la tasa de incidencia?

La tasa de incidencia o incidencia mide la frecuencia de un evento específico durante un período de tiempo definido. En los negocios, se puede determinar una tasa de incidencia recolectando muestras, realizando encuestas y probando productos.

Tasa de incidencia

La incidencia generalmente se expresa como el número de casos por persona por año de estudio. Por ejemplo, se puede utilizar una encuesta para calcular la tasa de incidencia del número de empresas obligadas a incumplir pagos durante la pandemia. Es una herramienta muy poderosa ya que permite a los usuarios analizar fácilmente la probabilidad de ocurrencia de ciertos eventos en un período de tiempo determinado.

Normalmente, la incidencia se utiliza para determinar estadísticas del mundo real, como las tasas de enfermedades y el riesgo de la población, pero también puede ser una herramienta valiosa para determinar estadísticas relacionadas con las empresas, como las ejecuciones hipotecarias.

Obtener información sobre incidencias es fundamental porque ayuda a los analistas a determinar aproximadamente con qué frecuencia podría ocurrir un evento en el futuro y les permite anticiparlos.

Incidencia versus prevalencia

incidente Se refiere a una medición de frecuencia que examina la ocurrencia de ciertos eventos dentro de un período de tiempo determinado. Por otro lado, frecuencia Es una medida de frecuencia que examina la ocurrencia total de eventos durante un período de tiempo específico.

La principal diferencia en mención es la investigación de eventos. Por ejemplo, la “incidencia” examinaría el número de quiebras durante un período de tiempo determinado, mientras que la “prevalencia” resumiría el número total de quiebras.

La incidencia se refiere a la evaluación del riesgo, mientras que la prevalencia se refiere a la población en su conjunto.

Tasa de incidencia en la investigación de mercados

Además de la definición epidemiológica, la tasa de incidencia mide la ocurrencia o el porcentaje de personas que son elegibles para participar en un estudio.

Por ejemplo, en un estudio sobre canadienses, la elegibilidad para la investigación se define como personas que poseen algo Manzana productos, entonces la tasa de incidencia es el porcentaje de canadienses que actualmente poseen esa marca.

La fórmula se vería así:

Tasa de incidencia

O, en las palabras más simples:

Tasa de incidencia

El resultado de la fórmula anterior representaría el porcentaje de canadienses que poseen un producto Apple respecto de la población total.

Dada una población aproximada de 37,5 millones y suponiendo que alrededor de 20 millones de la población posee un producto Apple, el cálculo sería el siguiente:

Tasa de incidencia

Ejemplo práctico

Para comprender la sutil diferencia entre incidencia y prevalencia, utilizaremos un ejemplo detallado que ilustra la diferencia clave entre las dos.

Considere el siguiente ejemplo:

Hay una muestra de 500 empresas estadounidenses y queremos medir la tasa de incidencia de empresas que se vieron obligadas a cerrar durante un período de 10 años.

La información necesaria del estudio de 10 años incluye:

  • Al inicio del estudio (t=0), los investigadores encontraron que tres empresas se vieron obligadas a cerrar sus puertas.
  • A mitad del estudio (t=5), otras 15 empresas tuvieron que declararse en quiebra.
  • Al final del estudio (t=10) se encontró que 14 empresas más habían cerrado.

Utilizando la prevalencia con la información anterior, los analistas simplemente tomarían el número total de quiebras (3+15+14=32) y lo dividirían por el tamaño de la muestra de 300.

El resultado sería una prevalencia del 10,66% (32/300) para las empresas que quebraron durante el período de 10 años.

Cuando se trata de medir la incidencia, se vuelve mucho más laborioso.

Esto se debe a que el investigador debe considerar cuántos años contribuyó cada investigador al estudio y exactamente cuándo cada empresa enfrentó una ejecución hipotecaria. Sería necesario cambiar la información, pero supongamos que se vería así:

  • Al inicio del estudio (t=0), los investigadores encontraron que tres empresas se vieron obligadas a cerrar sus puertas.
  • A mitad del estudio (t=5) hubo 15 quiebras. Suponiendo que las 15 empresas quebraron tres años después, el cálculo daría como resultado (3×15) = 45 años de vida libre de quiebras.
  • Al final del estudio (t=10) hubo 14 quiebras adicionales. Dado que ya se midieron los primeros cinco años, se puede suponer que las empresas quebraron entre los años 5 y 10 del estudio.
  • Para nuestro ejemplo, digamos que todos quebraron después de 8,5 años. El cálculo sería (8,5×14) = 119 años de vida libre de quiebras.
  • A la fecha, el número total de años de vida sin insolvencia es (119+45) = 164.
  • Para la incidencia también queremos medir las empresas que no se vieron obligadas a declararse en quiebra, que sería (300-3-15-14) = 268×10 cursos académicos sin quiebras, que sería = 2.680.
  • El total de años ahora sería (119+2680) = 2799.
  • Para calcular la incidencia, dividimos las nuevas quiebras en todo el estudio (29) por el número total de años libres de quiebras (2.799) = (29/2.799) = 0,0104 o aproximadamente 10 por 1.000.
  • Conclusión: Si examinamos 1.000 empresas en un año, habría aproximadamente 10 empresas que se verían obligadas a declararse en quiebra.

Como es sabido, la incidencia es un método mucho más preciso para estudiar el riesgo que la prevalencia.

La diferencia matemática no es grande, pero tiene enormes implicaciones.

Aprende más

Gracias por leer la guía de Finanzas sobre la tasa de incidencia. Para continuar aprendiendo y desarrollando su base de conocimientos, explore los siguientes recursos adicionales relevantes:

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