parámetro

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Características utilizadas para definir una población particular.

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¿Qué son los parámetros?

Un parámetro es un componente útil del análisis estadístico. Se refiere a las características utilizadas para definir una población en particular. Se utiliza para describir una característica específica de toda la población. Al hacer inferencias sobre la población, se desconoce el parámetro porque sería imposible recopilar información de cada miembro de la población. Más bien, utilizamos una estadística de una muestra seleccionada de la población para derivar una conclusión sobre el parámetro.

parámetro

Por ejemplo, se puede utilizar un parámetro para describir el monto promedio de préstamos otorgados a los estudiantes de la Universidad ABC. Suponiendo que la universidad tiene una población de 3000 personas, el investigador puede comenzar calculando el apoyo financiero para una muestra seleccionada de la población, aproximadamente 10 estudiantes. Utilizando tres muestras de 10 estudiantes cada una, el investigador puede obtener una media de $2 000, $1 200 y $800. El investigador puede utilizar esta media muestral para hacer inferencias sobre el parámetro poblacional.

Los parámetros más comunes.

Los parámetros más utilizados son medidas de tendencia central. Estas medidas incluyen la media, la mediana y la moda y se utilizan para describir cómo se comportan los datos en una distribución. Se analizan a continuación:

1. Medio

La media también se conoce como promedio y es la medida más utilizada entre las tres medidas de tendencia central. Los investigadores utilizan el parámetro para describir la distribución de datos de proporciones e intervalos.

La media se determina sumando y dividiendo los valores por el número de puntos. Por ejemplo, para cinco hogares con 5, 2, 1, 3 y 2 niños, el promedio se puede calcular de la siguiente manera:

= (5+2+1+3+2)/5

= 13/5

= 2.6

2. Mediana

La mediana se utiliza para calcular variables medidas mediante escalas ordinales, de intervalo o de razón. Se obtiene ordenando los datos de menor a mayor y luego seleccionando el número(s) en el medio. Si el número total de puntos de datos es un número impar, la mediana suele ser el número del medio. Si los números son pares, la mediana se encuentra sumando los dos números del medio y dividiéndolos por dos para obtener la media.

La mediana se utiliza principalmente cuando algunos puntos de datos son diferentes. Por ejemplo, al calcular la mediana de los nuevos estudiantes, algunos de los estudiantes pueden ser mayores que el resto. Usar la media puede distorsionar los valores porque muestra que la edad promedio de los nuevos estudiantes es mayor, mientras que usar la mediana puede mejorar reflejar la situación.

Por ejemplo, encontremos la edad promedio de los estudiantes que ingresan a la universidad por primera vez, usando los siguientes valores para diez estudiantes:

17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32

La mediana de los valores anteriores es (19+20)/2 = 19.5.

modo

La moda es el número que aparece con más frecuencia dentro de una distribución de datos. Muestra qué número o valor ocurre con mayor frecuencia o con mayor frecuencia en la distribución de datos. El modo se utiliza para cualquier tipo de datos.

Tomemos como ejemplo una clase universitaria de unos 40 estudiantes. A los estudiantes se les realiza un examen simulado, se les califica y luego se les clasifica en una escala del 1 al 5, comenzando con los estudiantes con la puntuación más baja.

Las calificaciones se evalúan de la siguiente manera:

  • Grupos 1: 5
  • Grupo 2: 7
  • Grupo 3: 13
  • Grupo 4: 12
  • Grupo 5: 3

El grupo 3 tiene el mayor número de estudiantes y por lo tanto es el modo 13. Resulta que la mayoría de los 40 estudiantes fueron clasificados en el Grupo 3.

Parámetros y estadísticas.

Se utiliza un parámetro para describir toda la población que se está estudiando. Por ejemplo, queremos saber la longitud promedio de una mariposa. Este es un parámetro porque dice algo sobre toda la población de mariposas.

Los parámetros son difíciles de obtener, pero utilizamos las estadísticas correspondientes para estimar su valor. Una estadística describe una muestra de un Población, mientras que un parámetro describe a toda la población. Como será imposible capturar y medir todas las mariposas del mundo, podemos capturar 100 mariposas y medir su longitud. La longitud media de las 100 mariposas es una estadística que nos permite sacar conclusiones sobre la longitud de toda la población de mariposas.

Normalmente, el valor de una estadística puede variar de una muestra a otra mientras el parámetro permanece fijo. Por ejemplo, una muestra de 100 mariposas puede tener una longitud promedio de 6,5 mm, mientras que otra muestra de 100 mariposas de una región diferente puede tener una longitud promedio de 6,8 mm.

Además, una muestra más pequeña de 50 mariposas puede tener una longitud promedio de 7,0 mm. Las estadísticas obtenidas de la muestra de población se pueden utilizar luego para estimar el parámetro poblacional completo.

Más recursos

Gracias por leer la Guía de parámetros de Finanzas. Para continuar aprendiendo y desarrollando sus conocimientos de análisis financiero, recomendamos encarecidamente los siguientes recursos financieros adicionales:

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