OLTP

El procesamiento de transacciones en línea (OLTP, por sus siglas en inglés) es un término clave en el mundo de la informática y la gestión de bases de datos. ¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona la tecnología detrás de tus transacciones en línea diarias, como hacer una compra en línea o realizar una transferencia bancaria? OLTP es la respuesta. En este artículo, exploraremos en detalle qué es OLTP, cómo funciona y por qué es crucial para garantizar una experiencia de usuario fluida y segura. ¡Prepárate para adentrarte en el fascinante mundo de OLTP y descubrir cómo es elemento clave en nuestras vidas digitales!

Un programa de software o sistema operativo que admite aplicaciones orientadas a transacciones en una arquitectura de tres niveles.

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¿Qué es OLTP?

OLTP o procesamiento de transacciones en línea es un programa de software o sistema operativo que admite aplicaciones orientadas a transacciones en una arquitectura de tres niveles. Facilita y soporta la ejecución de una gran cantidad de transacciones en tiempo real en una base de datos.

OLTP monitorea las transacciones diarias y normalmente ocurre en un entorno de acceso múltiple basado en Internet. Maneja el procesamiento de consultas al tiempo que garantiza y protege la integridad de los datos. La efectividad de OLTP está determinada por la cantidad de transacciones por segundo que puede procesar. Los sistemas OLTP están optimizados para la superioridad de las transacciones y, por lo tanto, son adecuados para la mayoría de las transacciones monetarias.

La característica definitoria de las transacciones OLTP es la atomicidad y el paralelismo. La simultaneidad evita que varios usuarios modifiquen los mismos datos al mismo tiempo. La atomicidad (o indivisibilidad) garantiza que se completen todos los pasos de la transacción para que la transacción sea exitosa. Si un paso falla o está incompleto, toda la transacción falla.

Atomic Statefulness es un estado computacional en el que los cambios en la base de datos son persistentes y las transacciones deben completarse exitosamente. Los sistemas OLTP permiten insertar, eliminar, modificar y consultar datos en una base de datos.

Las actividades de los sistemas OLTP incluyen recopilar datos de entrada, procesarlos y actualizarlos utilizando los datos recopilados. OLTP suele ser compatible con un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) y funciona en un sistema cliente-servidor. También se basa en sistemas avanzados de gestión de transacciones para permitir múltiples actualizaciones simultáneas.

Ejemplos de transacciones OLTP

Los sistemas OLTP permiten muchos tipos de transacciones financieras y no financieras, como:

  • Cajeros automáticos (ATM)
  • Aplicaciones de banca en línea
  • Reservas online de billetes de avión, reservas de hotel, etc.
  • Procese pagos con tarjeta de crédito en línea y en la tienda
  • Orden de entrada
  • Comercio electrónico y compras en tienda
  • Cambios de contraseña y envío de mensajes de texto.

Los sistemas OLTP se pueden encontrar en una amplia gama de industrias, con especial atención en entornos de cara al cliente.

Propiedades OLTP

1. Tiempo de respuesta corto

Los sistemas OLTP garantizan tiempos de respuesta muy cortos para que sean eficaces para los usuarios. Por ejemplo, las respuestas de un cajero automático deben ser rápidas para que el proceso sea efectivo, valioso y conveniente.

2. Procesar pequeñas transacciones

Los sistemas OLTP admiten numerosas transacciones pequeñas con una pequeña cantidad de datos que se producen simultáneamente a través de la red. Puede ser una combinación de consultas y sobrecarga del lenguaje de manipulación de datos (DML). Las consultas suelen incluir inserciones, eliminaciones, actualizaciones y acciones relacionadas. El tiempo de respuesta mide la efectividad de las transacciones OLTP y las respuestas de milisegundos son cada vez más comunes.

3. Operaciones de mantenimiento de datos

Las operaciones de curación de datos son informes computacionales con uso intensivo de datos y actualizadores de datos que se ejecutan junto con los sistemas OLTP sin afectar las consultas de los usuarios.

4. Alto volumen de transacciones y acceso multiusuario

Los sistemas OLTP permiten que una gran cantidad de usuarios puedan acceder a los mismos datos al mismo tiempo. Al comprar en línea un dispositivo popular o moderno como un iPhone, es posible que encuentre una gran cantidad de usuarios compitiendo por el mismo producto. El sistema está diseñado para manejar este tipo de situaciones de manera experta.

5. Muy alta simultaneidad

En un entorno OLTP, existe una concurrencia muy alta debido a la gran población de usuarios, las pequeñas transacciones y los tiempos de respuesta muy cortos. Sin embargo, la integridad de los datos está garantizada por un algoritmo de concurrencia que evita que dos o más usuarios modifiquen los mismos datos al mismo tiempo. Evita dobles reservas o cuotas en la emisión o venta de entradas online.

Una aplicación de transferencia de dinero móvil es un buen ejemplo en el que la simultaneidad es muy alta, ya que miles de usuarios pueden realizar transferencias simultáneamente en la plataforma en cualquier momento del día.

6. Disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana

Los sistemas OLTP a menudo deben estar disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana y sin interrupciones. Un breve período de indisponibilidad o de funcionamiento fuera de línea puede tener un impacto significativo en una gran cantidad de personas y en un volumen igualmente grande de transacciones.

El tiempo de inactividad también puede generar pérdidas potenciales para las empresas, como por ejemplo: B. una falla de un sistema bancario en línea tiene un impacto negativo en los resultados del banco. Por lo tanto, un sistema OLTP requiere copias de seguridad frecuentes, periódicas e incrementales.

7. Patrones de uso de datos

Los sistemas OLTP tienen períodos de uso de datos tanto alto como bajo. Los sistemas OLTP relacionados con las finanzas suelen experimentar un alto consumo de datos a final de mes, cuando se liquidan las obligaciones financieras.

8. Registros indexados

Los registros de índice se utilizan para permitir consultas, búsquedas y recuperaciones rápidas.

9. Esquema normalizado

Los sistemas OLTP utilizan un esquema de coherencia de base de datos totalmente normalizado.

10. Almacenamiento

OLTP almacena registros de los últimos días o aproximadamente una semana. Admite tablas y modelos de datos sofisticados.

Arquitectura OLTP y diseño de sistemas.

OLTP

1. Estrategia empresarial

La estrategia empresarial influye en el diseño del sistema OLTP. La estrategia se formula a nivel de la dirección y del consejo de administración.

2. Proceso empresarial

Son procesos del sistema OLTP que logran los objetivos marcados en la estrategia empresarial. Los procesos incluyen una serie de actividades, tareas y acciones.

3. Producto, cliente/proveedor, transacciones, empleados

La base de datos OLTP contiene información sobre productos, transacciones, empleados, clientes y proveedores.

4. Proceso de extracción, transformación y carga (ETL)

El proceso ETL extrae datos de la base de datos OLTP y los transforma en el área de preparación, que incluye la limpieza y optimización de los datos para el análisis. Luego, los datos transformados se cargan en la base de datos de procesamiento analítico en línea (OLAP), que es equivalente al entorno de almacén de datos.

5. Almacén de datos y mercado de datos

Los almacenes de datos son depósitos centrales de datos integrados de una o más fuentes incongruentes. Un data mart es una capa de acceso del almacén de datos que se utiliza para acceder a información específica/agregada de una unidad o departamento.

6. Minería de datos, análisis y toma de decisiones.

Los datos almacenados en el almacén de datos y el mercado de datos se utilizan para análisis, extracción de datos y toma de decisiones.

Diseño del sistema OLTP

Para diseñar un sistema OLTP, es necesario comprender sus propiedades fundamentales como la atomicidad, el paralelismo y la integridad, y evitar el uso excesivo de clústeres e índices. Se deben considerar los siguientes factores al diseñar OLTP.

OLTP

OLTP y OLAP

OLTP alimenta datos de transacciones y respalda el sistema de procesamiento analítico en línea (OLAP). Las diferencias clave entre los dos sistemas se enumeran a continuación:

  • Los sistemas OLTP admiten aplicaciones orientadas a transacciones en una arquitectura de tres niveles, mientras que los sistemas OLAP analizan los datos almacenados en un almacén de datos.
  • OLTP controla las transacciones diarias de una organización, mientras que OLAP proporciona una plataforma para análisis de negocios que incluye previsión, análisis, planificación y elaboración de presupuestos.
  • OLTP implica transacciones breves en línea, mientras que OLAP implica grandes cantidades de datos.
  • OLTP utiliza una base de datos relacional que procesa múltiples transacciones simultáneas, mientras que OLAP utiliza un almacén de datos que consolida múltiples fuentes de datos para construir una base de datos multidimensional integrada.
  • Los sistemas OLTP están diseñados para que los utilicen trabajadores de primera línea como cajeros, cajeros, etc., mientras que OLAP es utilizado por analistas de negocios y científicos de datos.
  • Los sistemas OLTP modifican datos, equilibran lecturas y escrituras, utilizan relativamente poca memoria y requieren copias de seguridad frecuentes y simultáneas. Los sistemas OLAP no cambian los datos, requieren lectura intensiva, requieren mucho espacio de almacenamiento y se pueden realizar copias de seguridad con menos frecuencia.

Ventajas de los sistemas OLTP

OLTP proporciona previsiones precisas de ingresos y gastos.

  • OLTP hace que el procesamiento de transacciones sea más conveniente y fácil de usar para los clientes. El corto tiempo de respuesta y los cambios oportunos en las transacciones ofrecen mucha comodidad.
  • La simplicidad y conveniencia del sistema atraen nuevos clientes y amplían la base de clientes.
  • OLTP brinda soporte para otras bases de datos más grandes al actuar como alimentador o fuente, como por ejemplo: B. para OLAP.
  • Proporciona a las organizaciones una base de datos que respalda las transacciones de nivel básico hasta la toma de decisiones de alto nivel.
  • La manipulación de datos se simplifica mediante la partición de datos.
  • OLTP permite insertar, eliminar, actualizar y otras consultas relacionadas.
  • Algunos de los mayores beneficios para los usuarios incluyen las características de atomicidad y paralelismo de OLTP, al tiempo que garantizan la integridad de los datos.

Desventajas de los sistemas OLTP

Los fallos del sistema OLTP y los fallos de hardware que pueden provocar fallos del sistema pueden afectar significativamente las transacciones en línea. Si el servidor se cuelga durante unos segundos, también puede afectar a una gran cantidad de transacciones.

  • OLTP no cuenta con métodos adecuados para transferir productos a los propios compradores.
  • Los sistemas OLTP son vulnerables a piratas informáticos y ciberdelincuentes debido a su disponibilidad global.
  • Una falla del servidor puede resultar en la pérdida de grandes cantidades de datos en el sistema.
  • El número de consultas y actualizaciones del sistema es limitado.
  • En las transacciones de empresa a empresa (B2B), algunas transacciones deben desconectarse para completar algunas etapas, lo que hace que los compradores y proveedores pierdan algunos beneficios de eficiencia de OLTP.

Recursos adicionales

Gracias por leer la guía de Finanzas sobre OLTP. Para avanzar aún más en su carrera, los siguientes recursos adicionales de CFI le resultarán útiles:

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