Muestreo por conglomerados

El muestreo por conglomerados es una técnica ampliamente utilizada en la investigación y estadística que nos permite obtener resultados representativos de una población de forma eficiente y precisa. ¿Alguna vez te has preguntado cómo se eligen las muestras para realizar estudios de mercado, encuestas o investigaciones científicas? En este artículo, exploraremos en profundidad el concepto de muestreo por conglomerados, sus ventajas y desafíos, así como su aplicación en diferentes campos. ¡Prepárate para descubrir cómo se seleccionan las muestras y cómo podemos obtener conclusiones válidas y confiables a partir de ellas!

Toda la población del estudio se divide en grupos externamente homogéneos pero internamente heterogéneos, los llamados clusters.

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¿Qué es el muestreo por conglomerados?

En estadística, el muestreo por conglomerados es un método de muestreo en el que toda la población del estudio se divide en grupos externamente homogéneos pero internamente heterogéneos, los llamados conglomerados. Básicamente, cada grupo es una minirrepresentación de toda la población.

Muestreo por conglomerados
Fuente: Wikicommons

Una vez que se identifican los conglomerados, ciertos conglomerados se seleccionan mediante un muestreo aleatorio simple, mientras que los demás permanecen no representados en un estudio. Después de seleccionar los grupos, un investigador debe seleccionar el método apropiado para muestrear los elementos de cada grupo seleccionado.

Métodos de muestreo primario

En el método de muestreo por conglomerados, existen principalmente dos métodos para muestrear los elementos: una etapa Y dos etapas.

El muestreo de una sola etapa muestrea todos los elementos en cada grupo seleccionado. El muestreo en dos etapas aplica un muestreo aleatorio simple dentro de cada grupo para seleccionar una submuestra de artículos en cada grupo.

El método de conglomerados no debe confundirse con el muestreo estratificado. En el muestreo estratificado, la población se divide en grupos mutuamente excluyentes que son externamente heterogéneos pero internamente homogéneos.

Por ejemplo, en el muestreo estratificado, un investigador puede dividir la población en dos grupos: hombres y mujeres. Por el contrario, en el muestreo por conglomerados, los conglomerados son similares entre sí pero tienen una composición interna diferente.

Ventajas del muestreo por conglomerados

El método de conglomerados ofrece una serie de ventajas sobre el muestreo aleatorio simple y el muestreo estratificado. Beneficios incluidos:

1. Requiere menos recursos

Dado que el muestreo por conglomerados solo selecciona ciertos grupos de toda la población, el método requiere menos recursos para el proceso de muestreo. Por lo tanto, generalmente es más rentable que el muestreo aleatorio simple o estratificado porque implica menos costos administrativos y de viaje.

2. Más factible

Dividir a toda la población en grupos homogéneos aumenta la viabilidad del muestreo. Además, dado que cada grupo representa a toda la población, se pueden incluir más sujetos en el estudio.

Desventajas del muestreo por conglomerados

A pesar de sus ventajas, este método todavía presenta algunas desventajas, que incluyen:

1. Muestras sesgadas

El método es propenso a sesgos. Si los grupos que representan a toda la población se formaron basándose en una opinión sesgada, es decir Conclusiones en toda la población también estaría sesgado.

2. Alto error de muestreo

En general, las muestras extraídas mediante el método de agrupamiento están sujetas a un mayor error de muestreo que las muestras extraídas mediante otros métodos de muestreo.

Lecturas relacionadas

Gracias por leer la guía de Finanzas sobre muestreo por conglomerados. Para continuar aprendiendo y avanzar en su carrera, los siguientes recursos adicionales de CFI son útiles:

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