ingeniero de datos

El mundo de la tecnología y la información está en constante crecimiento, y con ello surge una demanda cada vez mayor de profesionales altamente especializados en el manejo de datos. En este sentido, el ingeniero de datos se ha convertido en una figura clave para las empresas que buscan optimizar sus procesos y tomar decisiones basadas en información precisa y confiable. Si te apasiona el análisis de datos y quieres descubrir qué hace exactamente un ingeniero de datos, ¡has llegado al lugar indicado! Sigue leyendo para adentrarte en el fascinante mundo de esta profesión en auge.

Profesionales de datos responsables de gestionar, optimizar, monitorear y monitorear la recuperación, almacenamiento y distribución de datos.

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¿Qué es un ingeniero de datos?

Un ingeniero de datos es una persona responsable de gestionar, optimizar, monitorear y monitorear la recuperación, almacenamiento y distribución de datos.

ingeniero de datos

Resumen

  • Un ingeniero de datos tiene la tarea de esto Gestione, optimice, supervise y supervise la recuperación, el almacenamiento y la distribución de datos.
  • Su función normalmente se divide en una de tres categorías: generalista, centrada en canalizaciones y centrada en bases de datos.
  • Los ingenieros de datos preparan la infraestructura de big data, que luego es analizada por los científicos de datos; Ellos no son los mismos.

Funciones de los ingenieros de datos

Las funciones de los ingenieros de datos suelen variar según el tipo de empresa para la que trabajan y la industria específica. Sin embargo, se pueden dividir en tres categorías principales: generalistas, centradas en tuberías y centradas en bases de datos.

1. generalista

Los ingenieros de datos generalistas suelen trabajar en un equipo pequeño con otras personas con experiencia en ciencia de datos, como científicos y analistas de datos. Si los ingenieros de datos son uno de los pocos o únicos empleados orientados a los datos en su lugar de trabajo, probablemente se les exigirá que realicen más trabajo de un extremo a otro, como por ejemplo: B. llevar a cabo todo el proceso de recopilación, procesamiento, etc. de datos. ocuparse del análisis de datos.

2. Centrado en el oleoducto

Los ingenieros de datos centrados en tuberías a menudo se encuentran en empresas medianas y grandes. Será responsable de colaborar con otros científicos de datos para interpretar y utilizar los datos recopilados. Las empresas más grandes suelen tener que afrontar requisitos más complejos en comparación con los ingenieros de datos generalistas mencionados anteriormente. Por ello, suelen trabajar en equipo ya que el trabajo requiere conocimientos profundos de informática y sistemas de datos.

3. Centrado en la base de datos

Algunas de las empresas y corporaciones más grandes tienen ingenieros de datos centrados en bases de datos cuyo trabajo es centrarse en configurar e implementar análisis. Por lo general, se trata de bases de datos grandes y los ingenieros de datos trabajan con almacenes de datos en múltiples bases de datos.

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Habilidades y responsabilidades del ingeniero de datos

El puesto de ingeniero de datos es técnico y requiere experiencia y habilidades significativas en áreas como programación, matemáticas e informática. Sin embargo, también deben ser buenos comunicadores para comunicar tendencias a otros dentro de la organización y explicar cualquier problema o discrepancia que observen a quienes tienen menos experiencia en el área.

Las tareas más comunes realizadas por los ingenieros de datos incluyen:

  • Recopilación de datos
  • Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas.
  • Alinear la arquitectura con las necesidades del negocio
  • Uso de lenguajes y herramientas de programación.
  • Identificar oportunidades para mejorar la calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos.
  • Uso de big data para resolver problemas empresariales
  • Preparación de datos para modelado predictivo y prescriptivo.
  • Encuentra patrones ocultos usando datos
  • Identificar inconsistencias dentro de los datos.

Ingenieros de datos versus científicos de datos

Los ingenieros de datos y los científicos de datos a veces se sienten confundidos por el público y aquellos sin demasiada experiencia. Para evitar confusiones, es importante tener en cuenta que los ingenieros de datos son los profesionales de datos que preparan la infraestructura de big data, que luego es analizada por los científicos de datos.

ingenieros de datos Ayude a diseñar, crear e integrar datos de diversas fuentes y luego escribir consultas complejas. El objetivo general es garantizar el mejor rendimiento del ecosistema de big data de la organización. También crean grandes almacenes de datos que los científicos de datos pueden utilizar para generar informes o análisis. A diferencia de los científicos de datos, los ingenieros de datos se centran más en el diseño y la arquitectura y, por lo general, no se espera que dominen el aprendizaje automático o el análisis de big data.

Por otro lado, científico de datos Son personas que aplican estadísticas, aprendizaje automático y enfoques analíticos para resolver importantes problemas comerciales. Su objetivo principal suele ser ayudar a las empresas a convertir sus grandes cantidades de datos en información valiosa y procesable que pueda utilizarse. Los científicos de datos tienden a ser más conocidos por el público debido a su función de cara al cliente, mientras que los ingenieros de datos tienden a hacer su trabajo más entre bastidores.

Es importante enfatizar que los científicos de datos son tan buenos como los datos a los que tienen acceso, lo que resalta la importancia de los ingenieros de datos y su papel. Una analogía simple de los roles de los ingenieros y científicos de datos sería la de un constructor de autos de carrera versus la de un piloto de carreras.

El conductor experimenta la emoción de correr con su coche en una pista de carreras, ganando fama y popularidad frente a la multitud que lo observa. El papel del constructor del coche de carreras no es menos importante, aunque se lleva a cabo entre bastidores, haciendo girar motores y experimentando con diferentes configuraciones para crear una máquina potente para que el piloto corra.

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