Distribución sesgada negativamente

La distribución sesgada negativamente es un fenómeno que se presenta en diversos campos de estudio, desde la economía hasta la estadística. Esta distribución se caracteriza por tener una cola larga y fina hacia la izquierda, lo que indica que los valores extremos negativos son más frecuentes y significativos que los positivos. En este artículo, exploraremos en detalle qué es la distribución sesgada negativamente, cómo identificarla y algunas de sus aplicaciones en el mundo real. ¡Prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de las distribuciones sesgadas negativamente!

Un tipo de distribución en el que se concentran más valores en el lado derecho (cola) del gráfico de distribución.

Más de 1,8 millones de profesionales utilizan CFI para aprender contabilidad, análisis financiero, modelado y más. Comience con una cuenta gratuita para explorar más de 20 cursos siempre gratuitos y cientos de plantillas financieras y hojas de trucos.

¿Qué es una distribución sesgada negativamente?

En estadística, una distribución sesgada negativamente (también llamada sesgada hacia la izquierda) es un tipo de distribución en la que se concentran más valores en el lado derecho (cola) del gráfico de distribución, mientras que el extremo izquierdo del gráfico de distribución es más largo.

Distribución sesgada negativamente

Si bien la distribución normal es el tipo de distribución más común, los ejemplos de distribuciones sesgadas negativamente también son comunes en la vida real. Una distribución con sesgo negativo es lo opuesto a una distribución con sesgo positivo.

Medidas de tendencia central en distribuciones sesgadas negativamente

A diferencia de los datos distribuidos normalmente, en los que todas las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) son iguales entre sí, en los datos con asimetría negativa las medidas están dispersas. La relación general entre las medidas de tendencia central en una distribución sesgada negativamente se puede expresar mediante la siguiente desigualdad:

Moda > Mediana > Media

Otra nota importante sobre las medidas de tendencia central en distribuciones con asimetría negativa es que la media aritmética generalmente se encuentra a la izquierda del pico de la distribución. Aunque las reglas anteriores se consideran reglas generales para distribuciones asimétricas negativas, en la vida real puede haber muchas excepciones que violen las reglas.

Una asimetría negativa significativa de una distribución puede no prestarse a un análisis estadístico exhaustivo. La gran asimetría de los datos puede dar lugar a resultados engañosos de las pruebas estadísticas. Por este motivo, los datos pasan por un proceso de transformación para acercarlos a los datos. Distribución normal. Las pruebas estadísticas generalmente solo se ejecutan una vez que se completa la transformación de los datos.

Distribución sesgada negativamente en las finanzas

En finanzas, el concepto de asimetría se utiliza al analizar la distribución de los rendimientos del capital. Aunque muchas teorías y modelos financieros suponen que los rendimientos de los valores siguen una distribución normal, en realidad los rendimientos suelen estar sesgados.

La asimetría negativa de la distribución indica que un inversor a menudo puede esperar pequeñas ganancias y algunas pérdidas grandes. En realidad, muchas estrategias comerciales utilizadas por los comerciantes se basan en distribuciones sesgadas negativamente.

A pesar de que las estrategias basadas en asimetría negativa pueden proporcionar beneficios estables, un inversor o comerciante debe ser consciente de que todavía existe la posibilidad de grandes pérdidas. Por lo tanto, es imperativo evaluar correctamente los riesgos de las estrategias comerciales y tener en cuenta la asimetría de los rendimientos en la evaluación.

Lecturas relacionadas

Gracias por leer la guía de Finanzas sobre la distribución sesgada negativamente. Para continuar aprendiendo y avanzar en su carrera, los siguientes recursos de CFI son útiles:

Error 403 The request cannot be completed because you have exceeded your quota. : quotaExceeded

Deja un comentario

¡Contenido premium bloqueado!

Desbloquear Contenido
close-link