Curtosis

¿Alguna vez has escuchado hablar de la curtosis? Este fascinante concepto estadístico puede resultar un tanto desconocido para muchos, pero su importancia es innegable en el mundo del análisis de datos. En este artículo, exploraremos en qué consiste exactamente la curtosis y cómo puede ayudarnos a comprender la forma de distribución de nuestros datos. ¡Prepárate para ahondar en las profundidades de la estadística y descubrir qué nos revela este intrigante indicador!

Una medida estadística que define cuán diferentes son las colas de una distribución de las colas de una distribución normal.

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¿Qué es la curtosis?

La curtosis es una medida estadística que define en qué medida difieren las colas de una distribución de las colas de una distribución normal. En otras palabras, la curtosis identifica si las colas de una distribución determinada contienen valores extremos.

Curtosis

Además de la asimetría, la curtosis es una estadística descriptiva importante de la distribución de datos. Sin embargo, no deben confundirse ambos conceptos. La asimetría esencialmente mide la simetría de la distribución, mientras que la curtosis determina la gravedad de las colas de la distribución.

En finanzas, la curtosis se utiliza como medida del riesgo financiero. Una gran curtosis se asocia con un alto riesgo para una inversión porque indica altas probabilidades de obtener rendimientos extremadamente grandes y extremadamente pequeños. Por otro lado, una pequeña curtosis indica un nivel moderado de riesgo porque la probabilidad de obtener rendimientos extremos es relativamente baja.

¿Qué es el exceso de curtosa?

El exceso de curtosis es una métrica que compara la curtosis de una distribución con la curtosis de una distribución normal. La curtosis de una distribución normal es 3. Por lo tanto, el exceso de curtosis se encuentra mediante la siguiente fórmula:

Exceso de curtosis = curtosis – 3

Tipos de curtosis

Los tipos de curtosis están determinados por el exceso de curtosis de una distribución particular. Una curtosis excesiva puede tomar valores positivos o negativos, así como valores cercanos a cero.

1. Mesocúrtico

Los datos que siguen una distribución mesocúrtica muestran un exceso de curtosis nula o cercana a cero. Es decir, si los datos siguen una distribución normal, siguen una distribución mesocúrtica.

Curtosis

2. Leptocúrtico

Leptokurtic indica exceso de curtosis positiva. La distribución leptocúrtica tiene colas pesadas en ambos lados, lo que sugiere una forma grande. Huir. En finanzas, una distribución leptocúrtica muestra que los rendimientos de las inversiones pueden tender a extremos en ambos lados. Por tanto, una inversión cuyo rendimiento sigue una distribución leptocúrtica se considera riesgosa.

Curtosis

3. Platicúrtico

Una distribución platicúrtica muestra un exceso de curtosis negativa. La curtosis muestra una distribución con colas planas. Las colas planas indican los pequeños valores atípicos en una distribución. En el contexto financiero, la distribución platicúrtica de los rendimientos de la inversión es deseable para los inversores porque existe una baja probabilidad de que la inversión produzca rendimientos extremos.

Curtosis

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Gracias por leer la guía de Finanzas sobre la curtosis. Para continuar aprendiendo y avanzar en su carrera, los siguientes recursos de CFI son útiles:

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